1. 研究目的与意义及国内外研究现状

选题的目的：

台风作为一种破坏力极大地自然灾害，对人们的生命和财产带来了很大的威胁。台风登陆时，时常伴有恶劣天气，如暴雨、洪涝、泥石流等次生灾害，是我国沿海地区最主要的灾害之一。福建省处于我国的东南沿海，临近西北太平洋，是受台风灾害影响较为严重的省份之一。

选题的意义：

2. 研究的基本内容

本文针对福建省近十年的台风灾害情况，建立直接经济损失模型。首先，运用灰色关联度分析方法，结合死亡人数、倒塌房屋间、农作物受灾面积、直接经济损失这四个灾情因子分析福建省近几年的台风灾害情况。接着对收集的12个影响因子运用主成分分析方法筛选致灾因子、承灾体因子、防灾减灾因子等方面的关键指标，降低数据维度。针对筛选出的关键因子指标作为BP神经网络的输入层，进而建立评估模型。为了与BP神经网络模型作对比，本文采用层次分析法构造各指标的权数，再结合模糊综合评价法得出台风灾害指数，分析灾害指数与直接经济损失指数之间的相关性，并在此基础上用幂函数拟合出直接经济损失模型。最后分析BP神经网络和模糊层次综合评价法的优劣，并给出相应的灾害防御和减轻损失的措施。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

3月1日—3月4日：资料收集与文献检索

3月5日—3月14日：英文资料翻译

3月15日—3月19日：编写开题报告

4. 参考文献

[1]娄伟平，陈海燕，郑峰，吴睿.基于主成分神经网络的台风灾害经济损失评估[j].地理研究，2009,28(5)

[2]巩在武，胡丽.台风灾害评估中的影响因子分析[j].自然灾害学报，2015，24(1)

[3]李春梅，罗晓玲，刘锦銮.层次分析法在热带气旋灾害影响评估模式中的应用[j].热带气象学报，2006,22(3)