1. 毕业设计（论文）主要内容：

从大学生网贷背景出发，以经济学、统计学视角探究大学生网贷行为现状，旨在设计一个完备的大学生风险指标体系，为网贷平台给大学生借款注册项目提供参考，减少校园贷给学生和投资者带来的危害；另一方面帮助大学生网贷平台设计一个方案来识别与度量大学生网贷市场上借款项目的逾期风险性，从而帮助其与投资者降低风险，同时促进大学生网贷市场的良好发展。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

(1) 在综合考虑借款人的基本信息、履约能力、借款产品、信用历史、在校情况下的影响因素，构建新的大学生网贷信用风险评价指标体系。

(2) 基于相关数据平台(如“速融360”平台）抓取数据，依据信用风险指标体系，有针对性的抓取借款大学生的相关指标信息，对与违约行为有关的软信息进行分类讨论，利用回归模型(如lasso-logistics模型）提取影响违约率的重要指标。

(3) 依据现有的大学生借款数据构建合理的信用风险评级模型。针对判别结果为平台投资者和特定借款人群提出相应的建议。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

2018年12月---2019年2月：广泛收集和检索资料，分析和研究资料，完成开题报告。

2019年2月---2019年3月：收集数据，并进行论文主体工作。

2019年4月---2019年5月：完成论文初稿。

4. 主要参考文献

1. guo y, zhou w, luo c, et al. instance-based credit risk assessment for investment decisions in p2p lending[j]. european journal of operational research, 2015, 249(2): 417-426.

2. 苏亚. p2p网贷借款人信用风险影响因素研究[d]. 南京: 南京师范大学, 2017.

3. 石庆焱, 靳云汇. 个人信用评分的主要模型与方法综述[j]. 统计研究, 2003(8): 36-39.