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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

江淮地区包括我国江苏省、安徽省的淮河以南、长江以北一带、河南省信阳地区、湖北省东北部，主要由长江、淮河冲击而成，地势低洼，海拔一般在10米以下，水网交织，湖泊众多。而近年来，极端天气气候事件由随着全球气温变暖呈现出增长的趋势，这对海拔较低的江淮地区的社会经济、生态环境以及人民生命财产带来了灾害性的影响。

全球气候模式能够较好地模拟出大尺度大气环流基本特征，但由于其空间分辨率较低，很难对区域气候做出较好的预测。本文采用统计降尺度方法来模拟和预测江淮地区的极端降水情况，使用江淮流域1961年-2005年的逐日降水数据，引入概率降尺度方法xcdf-t构建模型，将其运用到bcc-csm1.1(m)、mpi-esm-mr、ipsl-cm5a-mr三个模式中，评估和对比这些模式对天气气候的模拟能力。结合相应的气象学资料，分析模拟值与观测值存在偏差的原因，将这些因素作为协变量构建非平稳降尺度概率模型，以寻求更优的模拟结果。把该改进后的降尺度模型应用于极端降水的预估工作中，为日后提高防灾减灾能力、制定应对气候变化策略提供了理论依据，具有较重要的参考价值。

国内外研究现状

统计降尺度研究方法较多，常用的主要包含3类：转换函数法、天气分类法和天气发生器。这些方法在实际运用中并没有严格的界限，在现有统计降尺度模型中，大部分均融合了这三种方法。

2. 研究的基本内容

本课题采用1961-2005年江淮地区夏日降水数据，结合三个气候模式资料，对江淮流域的极端降水情况进行了模拟和预估。

首先，引入gpd分布的概念，尝试构建xcdf-t模型，考察bcc-csm1.1(m)、mpi-esm-mr、ipsl-cm5a-mr模式对极端降水的模拟能力；

再者，尝试引入海平面气压场等协变量，构建非平稳降尺度概率模型，并对其模拟能力进行评估；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：

通过查阅书籍、期刊及网络上的一些共享资源，在老师、同学的帮助指导下，运用所学的统计软件完成数据的处理及图表绘制的工作，搭建模型对江淮地域的极端降水情况进行模拟和预估。

进度：

4. 参考文献

[1] 范丽军, 符淙斌, 陈德亮．统计降尺度法对未来区域气候变化情景预估的研究进展．地球科学进展,2005, 20(3): 320-329.

[2] 刘永和, 郭维栋, 冯锦明, 等．气象资料的统计降尺度方法综述．地球科学进展, 2011, 26(8): 837-847.

[3] 吕海, 龚振彬, 倪雷．统计降尺度法在我国未来区域气温变化预测中的应用研究．现代商贸工业,2007, 19(6): 190-191.