全文总字数：4405字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

以往的全球气候模式能有效的估计全球气候的平均特征，但对区域尺度的气候模拟尚显不足。降尺度方法能够将全球气候模式的输出较好的转化到区域尺度，得到更准确的区域气候信息，能够较好的弥补全球气候对区域气候模拟的不足。统计降尺度是基于统计学的基础，建立全球气候模式与观测数据之间的统计关系，并通过独立检验来检验这种关系，以此来获得分辨率更高的气候信息。统计降尺度方法有着模型简单，计算量较小，运用较为灵活，且拟合效果较好等优点，因此受到了广泛的关注和应用。

长江流域面积广阔，在我国有着重要的经济地位，且易受高温气候的影响，因此是一个研究高温天气很好的案例。本文运用了偏差修正方法的方法，对长江流域的高温天气进行了降尺度研究，建立模式资料和观测数据之间的统计关系。并通过检验、评估这些工作统计关系来评价所建立模型的效果。这些工作对于我国在高温天气的预测和防治方面上的工作有着一定的参考价值。对提高防灾减灾能力、制定应对气候变化的策略和措施具有重要科学意义和实际应用价值。

国内外研究现状

全球气候模式能在大尺度上较好的模拟各类平均气候特征，是研究气候变化的重要手段。但其空间分辨率较低，往往达到数百千米，对于较小尺度的区域气候特征难以有效刻画，做出有效的分析（fowler等, 2007）。且全球气候模式涉及复杂的物理、气候模型，所需计算量十分庞大，提高分辨率十分不易。降尺度方法能够将全球气候模式输出的模拟较好的转化到区域尺度，得到更准确的区域气候信息，能够较好的弥补其对区域气候模拟的不足（魏凤英等，2010）。

2. 研究的基本内容

本文将利用1961-2005年中国长江流域112个站点夏季逐日温度以及多个模式模拟资料。利用长江流域夏季高温观测和全球气候模式资料，构建四种偏差修正统计降尺度模型；其次，结合独立预报评估、检验上述偏差修正降尺度模型对长江流域夏季逐日高温的气候特征和PDF分布的模拟能力；最后，进一步通过计算多个极端气温指数，评价指标评估所构建的偏差修正降尺度模型对长江流域夏季高温特征的模拟能力。这些工作对于我国在极端气温的预测和防治方面上的工作有着一定的参考价值。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2017.1-2017.2完成与论文相关的中外资料文献的收集，对相关文献进行阅读与研究确定研究方向。

2017.2-2017.3整理资料并撰写文献综述和开题报告，深入了解研究的领域，并做一定的技术储备。

2017.3-2017.4全面开展毕业论文的实验，初步完成论文的撰写

4. 参考文献

[1] 范丽军, 符淙斌, 陈德亮. 统计降尺度法对未来区域气候变化情景预估的研究进展[j].地球科学进展. 2005, 20(3): 320-329.

[2] 郝振纯, 李丽, 徐毅, 等. 区域气候情景delta-dcsi降尺度方法[j]. 四川大学学报(工程科学版). 2009(05): 1-7.