全文总字数：2373字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本课题研究的是主成分回归在赣州银行银行异地分行总量测算中的应用。通过对基本国民经济指标的相关性分析，得出经济指标与银行网点数量之间的相关性大小，分析两者之间是否存在正相关，进而采用主成分回归模型，得到标准化后的经济指标与银行网点数量间的相关关系，进一步发现两者间的潜在联系，得出基于宏观经济数据下的合理网点数量。

通过本课题的研究，可以得出同类城市商业银行异地分行城区设点数量与所在地的各项经济指标之间的数学关系模型，分析两者之间是否存在某种数量关系，给银行提供理论参考依据，在扩大自身规模，服务更多客户的同时尽可能的控制设立银行网点数量方面的成本，拓展自身规模及业务，也方便总行对各级支行进行管理。

国内外研究现状

2. 研究的基本内容

本课题中选取赣州银行异地分行城市2015年的经济指标作为影响因素，并对其相关性进行分析，进而建立赣州银行异地分行数量与城市基本经济指标之间的相关模型。数据主要来源于银监会、各城市2016年统计年鉴及统计公报。首先根据与赣州银行排名相近的城商行确定其异地分行所在样本城市，并对城市进行聚类分析，不同类别的城市拟合不同模型；其次根据各经济指标与网点数量之间的相关性筛选经济指标，通过主成分回归对经济指标以及异地分行数量进行模型拟合，并计算出赣州银行各异地分行的合理数量；最后利用灰色预测法预测出未来几年的经济指标，并得出赣州银行后续异地分行数量的变动情况。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：首先对统计录入的gdp、金融机构人民币各项存款等数据进行标准化处理，以消除不同量纲所带来的影响；其次通过聚类分析将样本城市进行分类（不同类别的城市拟合不同的主成分回归模型），进行相关性分析，选出相关性较大的指标，并根据统计出的样本城市城区的异地分行网点数量进行拟合，得出数学模型，这部分通过spss软件来实现；然后代入赣州银行异地分行所在城市的经济指标，得出厦门及江西除赣州外城市的城区合理网点总量；最后利用灰色预测法对赣州银行异地分行所在城市未来几年的经济指标做出预测，再代入模型，得出未来几年异地分行网点数量变化情况。

进度：

2016.12.20-2017.1.10查找有关文献，确定论文题目，对论文进行构思，填写毕业论文任务书；

4. 参考文献

[1] 何晓群. 多元统计分析[m]. 中国人民大学出版社, 2015.

[2] 琚勇. 潇湘银行在湖南省网点布局研究[d]. 中南大学, 2014.

[3] 李平, 邓丽君. 北京市银行网点空间布局影响因素分析[j]. 经济视角(下), 2013, (11): 104-106.