全文总字数：2726字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近几年，雾霾现象日益严重和频繁，影响范围也越来越大，给公众健康、工作和生活带来巨大危害，公众对雾霾治理诉求日益高涨。雾霾是一个气象学问题，很多学者从气象学，经济学角度分析雾霾成因，在治理雾霾方面产生了一些效果。但是，雾霾治理是一个十分繁杂的工程，而且雾霾治理与经济发展和环境状况关系密切。山东省雾霾现象严重，并且山东省经济结构与我国总体经济结构类似，有关山东省雾霾现象的影响因素的研究很少，本文以山东省为例，研究经济角度与环境角度下山东省雾霾现象的影响因素。

通过本课题的研究，可以得到除了气象因素外，经济因素和环境因素也是影响山东省雾霾程度的因素。治理山东省雾霾现象，要综合考虑经济方面和环境方面的因素。本文为协调好山东省雾霾现象治理和经济发展，生态建设提供了参考依据。

2. 研究的基本内容

本文从环境与经济角度分析影响山东省雾霾程度的因素，选取山东省2005-2015年相关数据：人口、耕地面积、植被面积、施工面积、gdp、外商直接投资、第二产业增加值、机动车保有量和山东省空气质量aqi指数。数据来源于中国统计年鉴，各地方统计公报和环保部数据中心。本文选用了逐步回归、因子分析、灰色关联度分析和非参数检验对雾霾的影响因素进行分析，对比两种方法得到的结果，找到影响山东省雾霾程度的因素。首先做出aqi与各个因素之间的回归散点图，初步判断aqi与各因素之间的关系；然后对数据进行逐步回归，剔除不相关的变量，建立多元回归模型，得到影响aqi的因素。对各因素进行因子分析，将得到的因子与aqi进行非参数检验，利用kendall 秩相关系数、spearman秩相关系数分别检验其相关性，得出影响aqi的因素。对影响aqi的因素进行灰色关联度分析，得出影响aqi程度的排名。最后对比逐步回归和因子分析、非参数检验、灰色关联度分析得到的结果，得出影响山东省雾霾程度的因素。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：首先对得到的数据进行标准化处理，做出aqi与每一个因素的回归散点图，初步得出aqi与每一个因素之间的关系。利用spss对aqi与经济和环境角度下的因素进行逐步回归，得到多元回归模型，得到影响aqi的主要因素。对各因素进行因子分析，然后将得到的因子与aqi进行非参数检验，利用kendall 秩相关系数、spearman秩相关系数得到aqi与各因子之间的相关关系。对影响aqi的因素进行灰色关联度分析，得出影响aqi程度的排名。最后对比逐步回归和因子分析、非参数检验、灰色关联度分析得到的结果，得出影响山东省雾霾程度的因素。

进度：

4. 参考文献

[1] 王志强. 雾霾与综合治理[m]. 天津: 天津科学技术出版社, 2015:70-75.

[2] 郑国娇, 杨来科. 基于空间统计的雾霾治理的对策[j]. 生态经济, 2015,31(9):34-38.