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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

交通量是反映一个区域产业经济的基础性、先导性水平高低的重要指标之一。交通运输业的快速发展对国民经济的合理布局，区域经济的协调发展，资源优化配置和生产力布局都有重要意义。随着我国经济的快速发展，为了满足社会的需求，对交通的依赖越来越大了，为了使交通运输条件与经济社会共同协调发展，全国各地近年来对交通基础设施建设的投入显著增加，特别是是高速公路的建设，已经发生了很大的变化，在区域公路网建设和发展规划，以及如何建立的公路项目在将来更好的发挥它的经济效益和社会效益，交通量预测研究工作中重点是对交通优先的研究现状和发展趋势。交通量预测的水平和质量将直接影响到项目的决策和科学合理的规划。准确有效地预测未来交通量的趋势，可以大大避免规划设计失误造成的损失与浪费，明显地提高了社会效益和经济效益。

国内外研究现状

1.张大海，毕研秋，毕研霞等分析发现bp神经网络和灰色预测方法的优缺点，提出来一种将二者相结合串联灰色神经网络预测方法，应用于电力负荷预测；钟珞，周宏，陈文等人对gnnm (1, 1)、gnnm (1, 2)、gnnm (1, 3)模型进行分析，建立了相应的gnnm (2, 1)灰色神经网络模型，应用于陶瓷电性能分析研究。

2.钟珞，周宏，陈文等人对gnnm (1, 1)、gnnm (1, 2)、gnnm (1, 3)模型进行分析，建立了相应的gnnm (2, 1)灰色神经网络模型，应用于陶瓷电性能分析研究。

2. 研究的基本内容

1.对沪杭甬高速公路宁波到杭州段高速公路的交通量与城镇固定资产投资等5个指标进行了相关性的分析后。

2.基于2010-2015年相关数据分别采用gm（1,1）和gm（1,1）-bp神经网络预测该路段的2016年的交通量，经比较发现，后者预报精度更高。

3.用2010－2016年每月份的高速公路交通量及5个影响因素的数据，采用gm（1,1）-bp神经网络预测了2017年和2018年各月份交通量，得到11月，12月以及来年的1月份属于交通量的高峰期。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1.2017.1-2017.2: 浏览各类文献，与导师沟通，并根据导师意见拟定论文题目，书写论文任务书和开题报告。2.2017.2-2017.3: 收集整理论文所需数据，对数据进行建模分析，书写初稿，并交于指导教师审查。3.2017.3-2017.4: 根据导师意见修改整理初稿，检查任务书、翻译和开题报告，完成论文中期检查工作。4.2017.4-2017.5: 根据导师意见对论文进行修改，进行最终定稿。5.2017.5:对论文进行最终检查，熟悉内容并拟写答辩提纲，做好最终论文答辩准备工作等待答辩。

4. 参考文献

[1]李庆瑞，万发祥，卢毅公路交通量预测理论与方法综述[j].中外公路，2005，25(6):151-155.

[2]张新天，罗晓辉.灰色理论与模型在交通量预测中的应用[j].公路，2001，(8):4-6.

[3]孙燕，陈森发，周振国.灰色系统理论在无检测器交叉口交通流量预测中的应用[j].东南