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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

艾滋病（aids），是一种易传染、高死亡的全球性流行病，2008年在美国约有120万人感染艾滋病毒，导致约17,500人死亡。截至2016年，自艾滋病毒流行开始以来，美国约有67.5万人死于艾滋病。而在发展中国家，随着人口流动的增加，未来几年里这一比例将会增加，特别是在中国和印度。目前对艾滋病的研究多为传播途径分布、疫情预测防控等方面，通常是比较艾滋病感染人群或不同地区艾滋病感染率，往往忽视艾滋病感染与地理位置间的内在联系。本文从空间流行病角度出发，结合地理信息技术，对不同行政区域的空间感染情况做出分析，研究艾滋病流行病的影响因素，以及对艾滋病进行预测和防控。

大量的流行病数据中所包含的空间信息对于流行病的研究具有巨大的价值，为空间理论创新和研究方法的发展提供了丰富数据，这使得空间流行病学的研究领域日益多样化，例如利用google用户的搜索数据对流感流行病做出初步预测等，表明了对地理信息数据概括并提取相关有价值的信息，是空间流行病学的研究意义所在。流行病学资料对支持和发展更好的艾滋病预防政策、改进艾滋病监控平台以了解最新的疫情分布、进行社会文化研究及组织结构调查、加强社区对艾滋病毒的应对措施、建立责任问责制及优化艾滋病防控资源配置等方面有重要应用。

国内外研究现状

自1854年john snow 解开英国霍乱空间分布原因后，应用空间统计方法就广泛应用于流行病分布描绘、聚集性探测、地理相关性研究及流行病风险分析研究逐渐成成熟。之后，随着空间自相关分析和地统计分析方法的逐步完善，空间插值方法及其相关性检验、空间贝叶斯多水平建模及加权回归模型，以及利用satscan软件进行空间扫描统计等方法已被广泛使用，成为时空间数据分析的有效手段。传统的流行病制图基于行政边界，如标点地图、等值区域图等方式，对调查数据在空间上粗略的估计，易受各区域形状与规模不均匀的影响，带来直观偏移问题，近年来，流行病制图的方法主要以“插值”或“平滑”等方法进行估计处理。在疾病空间聚集现象分析方面，主要以kulldorfft统计最为流行，它不仅可以分析疾病随时间或空间的聚集分布，和可以给出聚集的具体位置及范围。fortheringham（1996）提出地理加权回归（gwr），将地理信息数据融合到回归方程模型，利用局部加权最小二次对回归参数进行估计。

在国外，cross（1984）采用遥感资料及气象数据研究菲律宾艾滋病的传播模式及聚集情况，robert等人圣彼得堡吸毒导致的艾滋病感染中发现，艾滋病感染跟吸毒频率呈现共聚集现象。此外，艾滋病感染的影响因素分析也为艾滋病研究提供了新思路， wabiri等人使用地理加权回归研究艾滋病感染情况，结果表明地理加权回归的残差平方明显小于普通最小二乘法。

2. 研究的基本内容

本文对2015年美国俄亥俄州88个县艾滋病感染病例及相关数据进行空间统计分析。

首先，对艾滋病感染率绘制疾病制图，得出艾滋病感染高发区域，并进行空间聚集扫描找出主要聚集区。

其次，结合当地的社会环境等影响因素对艾滋病感染率进行主成分分析，并对艾滋病感染率和影响因素进行地理加权回归分析，对艾滋病感染率在不同影响因素下空间变化作出分析。

最后，结合相关资料对俄亥俄州艾滋病空间分布及影响因素做出解释。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

通过查阅书籍、期刊及网络上的一些共享资源，在老师、同学的帮助指导下，运用所学的统计软件完成数据的处理，分析肺癌空间分布与聚集情况。

进度安排：

2016年12月01日- 12月31日 确定研究课题、提交任务书

4. 参考文献

[1]杨东阳．河南省流行病数据空间分析[d]．郑州：河南大学，2015．

[2]roger s.bivand，edzer j.pebesma，virgilio gomez-rubio．空间数据分析与r语言实践[m]．徐爱萍，舒红，译．北京：清华大学出版社，2013：212-306．

[3]许德忠，张志英．地理信息系统和遥感技术与流行病学[j]．中华流行病学杂志，2003，24(4)：251-252．

[4]彭迪迪．空间流行病学及分层贝叶斯模型的应用[d]．上海：华东师范大学，2015．