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我国各地区工资水平的空间回归分析开题报告

 2021-12-28 21:06:39  

全文总字数:1940字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

工资水平是指一定区域和一定时间内劳动者平均收入的高低程度。生产决定分配,只有经济发展才能提供更多的可分配的社会产品,因此一个地区的工资水平在一定程度上反映了其经济发展的水平。 为了研究这一问题,本文以各地区在岗职工的工资水平为例,构建空间滞后模型(spatial lag model,slm)和空间误差模型(spatial error model,sem)。探究影响各地区在岗职工工资水平的影响因素。并将传统模型与空间计量模型(空间滞后模型和空间误差模型)的适用性与优缺点。

国内外研究现状

目前,国内外对空间回归模型的研究处于发展阶段。例如曾晖,杨平(2012)等人就南京市住宅区价格的影响因素研究了空间滞后模型(spatial lag model,slm)和空间误差模型(spatial error model,sem)哪个具有更强的解释力。郁佳敏通过建立财产险保费增长的自回归分布滞后模型,使用engle-granger两步法对1980—2010年我国产险保费增长进行实证研究。takagi daisuke; ikeda ken’ichi; kawachi ichiro(2012)等人使用具有反距离加权矩阵的空间durbin模型,在东京市的一个病区进行社会资本和犯罪受害研究。kuk-hyun ahn,richard palmer(2016)等人提出使用空间滞后模型(slm)和空间误差模型(sem)的基于空间邻近的rffa方法。所提出的方法由两个框架表示:分位数回归技术(qrt)和参数回归技术(prt)。结果表明广义极值(gev)分布适当地代表研究计量中的洪水频率。此外,盆地面积,溪流网络和降水季节性被发现是预测建模中qrt和prt最有效的解释变量。与空间邻近的rffa方法提供可靠的洪水分位数估计相比较简单的方法。与qrt相比,由于其精度和计算简单性,可以推荐prt。

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2. 研究的基本内容

随着社会经济的发展,现如今贫富差距越来越大。为了研究这一问题,本文以各地区在岗职工的工资水平为例,构建空间滞后模型(Spatial Lag Model,SLM)和空间误差模型(Spatial Error Model,SEM)。探究影响各地区在岗职工工资水平的影响因素,从而对于贫富差距现象提出好的建议。空间信息将有助于揭示社会过程之间如何联系,辐射与反馈等。根据模型设定时对“空间”的体现方法的不同,空间计量模型主要分为空间滞后模型和空间误差模型。空间滞后模型反映了因变量的影响因素会通过空间传导机制作用于其他地区空间误差模型反映区域外溢是随机冲出的作用结果。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

(1)2014年2月—2014年3月,仔细研究相关文献,收集所需要的数据,对数据进行处理并将相关的理论知识进行梳理。了解空间回归模型的构建。

(2)2014年4月,在r软件中建立空间滞后模型(spatial lag model,slm)和空间误差模型(spatial error model,sem),比较两种模型统计量的显著性。

(3)2014年5月初,将该理论应用于实际问题来进行实例分析,并完成毕业论文的撰写和修改。

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4. 参考文献

[1]kukhyunahn,richardpalmer.regionalfloodfrequencyanalysisusingspatialproximityandbasincharacteristics:quantileregressionvs.parameterregressiontechnique[j].journalofhydrology,2016,:.

[2]takagi daisuke,ikeda kenichi,kawachi ichiro. neighborhood social capital and crime victimization: comparison of spatial regression analysis and hierarchical regression analysis.[j]. social science medicine,2012,75(10):.

[3]曾晖,杨平. 南京市住宅价格的空间回归分析[j]. 西南大学学报(自然科学版),2012,(05):141-145.

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