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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近几年，全国各地的环境状况十分严峻，各种关于环境污染的报道层出不穷。公众对于环境状况的要求也日益提高，环境污染既会给人们的健康带来不可估量的危害，又会对我国经济的快速发展带来负面影响。为了经济的发展和人民的生活环境的改善，国家相关部门将人力物力大量投放到环境保护工作中去。显然，改善空气质量的状况是我国环保工作的当务之急。而改善空气质量，首先要做的就是要了解空气质量的污染源主要有哪些，对其进行监控、分析、预报。

国内外研究现状

由于国外在环保方面先行一步，因此 aqi 的预测研究方法和模型也比较成熟。早些年，国外的预测方法集中于统计理论模型，如 mc collister g., wolff g., lin, y.分别利用线性随机模型、逐步多元回归过程、判别分析进行不同地区空气污染物浓度或含量的预测；随后，robeson s., william f.ryan 将各种统计预测模型进行了总结和评估；bishoi b.提出基于因子分析和 us-epa 方法的模型，anikender kumari 利用 pca 和 arima 相结合的模型进行空气质量指数的预测研究。近些年，研究方法集中于神经网络等的机器学习理论，如 atakan j.等提出基于地理预测模型的神经网络方法、anikender kumari 等利用基于主成分分析的神经网络模型、nur haizum abd rahman 利用人工神经网络和模糊时间序列分别进行污染物水平和空气质量指数的预测。从一系列研究成果来看，国外对 aqi 的预测逐步由统计理论模型向机器学习方面转移，由参数方法向非参数方法转移，预测技术也比较成熟。

2. 研究的基本内容

本文计划选取南京2016年九、十两个月的空气质量数据进行分析，对影响空气质量的因素和空气质量指数（AQI）做相关性分析并建立线性的QRM，量化各因素对AQI分布的影响情况；然后构造以AQI为时间序列变量的 p阶分位数自回归模型(QAR(P) ) ，对其做点预测、区间预测，并分析模型的预测情况，根据所做结果，给出相关建议。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2017.02.20-——2017.02.28：搜集数据，阅读参考文献，完成开题报告、翻译外文。

2017.03.01——2017.03.15： 收集资料，开展研究，形成写作提纲。

2017.03.16——2017.05.12： 深入研究，形成论文初稿，完成中期检查。

4. 参考文献

[1] 环境保护部科技标准司 hj 633-2012 环境空气质量指数(aqi)技术规定（试行）[s].北京：中国环境科学出版社，2012.

[2] 武艳娟,王建国. 呼和浩特市春季气象要素与空气质量指数的灰色关联分析[j]. 北方农业学报, 2014,5: 57-59.