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华南地区夏季持续性极端降水特征统计建模及其未来概率预估开题报告

 2022-01-07 22:11:39  

全文总字数:3971字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

全球气候变化逐渐引起人们广泛关注,而环境问题归根到底是经济发展方式问题,随着工业化的发展,人类从改造自然的过程中收货颇丰,但同时也不可避免地对全球环境带来巨大影响,一系列全球性问题接踵而至,全球气候变化问题尤为突出。而全球气候变化的主要特征表现为全球变暖,势必也会在一定程度上对降水、气温等气候因素造成影响,从而会破坏水循环,导致洪涝、干旱等极端天气气候事件频发,进一步引起生态环境恶化和社会发展紊乱。

为了尽量避免这些负面影响,《联合国气候变化框架公约》(united nationsframework convention on climate change, unfcc)下的《巴黎协定》强调:与工业化前期相比,将全球平均升温限制在2.0℃以内,并继续争取实现升温限制在1.5℃的温控目标。而华南地区是我国的经济发达地区,该区经济发展迅速,人口密度大,是我国大陆雨季最长、大雨、暴雨频发区。本文将围绕该地区持续性极端降水,通过应用最新发展的极值模型和偏差订正方案,从概率分布角度探讨其强度、频数和持续时长特征未来变化,这对提高气候变化应对、增强防灾减灾水平等具有十分重要的研究意义和参考价值。

国内外研究现状

围绕不同升温背景下中国地区极端气候变化,目前国内外不少学者已经开展了较多工作。相对全球气候变暖,姜大膀和富元海(2012)指出中国区域气候变暖趋势明显更快;而伴随着全球变暖,我国21世纪极冷日数和寒潮事件逐渐减少,而极暖日数和热浪事件明显呈上升趋势(yao et al., 2012);极端降水增多,全国范围内毛毛雨次数呈减少趋势,中雨、大雨和暴雨次数显著增多(chen, 2013)。

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2. 研究的基本内容

1.华南地区夏季持续性极端降水统计建模

根据1961-2005年我国华南地区夏季逐日降水观测资料,以及cmip5的bcc-csm1.1(m)模式模拟降水,应用最新发展极值理论,构建基于广义帕累托分布、几何分布和泊松分布的持续性极端降水模型,用于分别刻画华南地区夏季持续性极端降水强度、频数和持续时长特征概率分布。

2.模式偏差修正效果评估

由于全球气候模式在对当前气候模拟方面存在着许多系统偏差,不同地区因气候多样性偏差修正方法往往也会呈现出不同的订正效果。因此,本文尝试引入线性尺度变换、分位点投影变换、分布投影变换和累积概率分布变换四种偏差修正方法对模式模拟资料进行订正,并从概率分布和空间分布特征等方面评估各偏差修正方法对持续性极端降水特征的订正效果。

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

2018.03.01——2018.03.15:收集资料,开展研究,形成写作提纲。

2018.03.16——2018.04.25:深入研究,形成论文初稿,完成中期检查。

2018.04.25——2018.05.15:论文修改、定稿、打印、答辩。

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4. 参考文献

[1] 陈晓晨, 徐影, 姚遥. 不同升温阈值下中国地区极端气候事件变化预估 [j]. 大气科学, 2015,39 (06): 1123-1135.

[2] 胡婷, 孙颖, 张学斌. 全球1.5和2℃温升时的气温和降水变化预估 [j]. 科学通报, 2017, 62(26): 3098 -3111.

[3] 姜大膀与富元海. 2℃全球变暖背景下中国未来气候变化预估 [j]. 大气科学, 2012(02): 234-246.

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