全文总字数：3532字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

改革开放以来，我国经济加速发展，但长期粗放式的发展也给中国的环境造成了严重破坏。尤其是近些年，中国大气污染问题日益凸显，以pm2.5为主的大气污染物不仅严重影响人们的身体健康，也给我国的社会经济发展带来了一系列负面影响。例如，2015年12月，北京发生严重空气污染，致使中小学停课，工厂强制停工。因此，分析和预测大气污染物的特征及其未来变化对当前大气污染问题的防治工作具有十分重要的意义。

围绕大气污染物的时空特征及其成因分析，国内外学者开展了较多研究工作。然而，探讨气候变化对大气污染物的影响则相对较少。事实上，全球正在经历以变暖为主的气候变化，这也会引起大气环流、水循环等发生变化，势必会对大气污染物在未来的浓度分布产生影响。而随着大气化学气候模式的发展，这为探讨不同排放情景下人类活动对大气污染物的影响提供了可能。

因此，本文将基于accmip大气化学气候模式模拟大气污染物数据，引入最新发展的极值理论，针对pm2.5、pm10、so2、o3等主要污染物构建gev等概率分布模型，评估其对观测分布的刻画能力，分析各个污染物在未来的变化趋势。并结合模式不同排放情景下污染物浓度数据，应用上述统计分布模型，从概率角度探讨全球变暖背景下中国区域pm2.5等大气污染物浓度的未来风险变化预估，这将为我国加强大气污染防治、改善空气质量状况提供重要参考决策依据。

2. 研究的基本内容

第一部分：摘要和引言，主要叙述论文选题背景和选题意义目的，国内外研究现状。

第二部分：采用accmip全球模式所提供的pm2.5等大气污染物的模拟数据，结合相应观测数据，评估该模式的模拟能力；并对各个污染物进行浓度等级划分，分析其在未来的空间分布情况。

第三部分：基于最新发展的极值理论，引入广义极值模型（gev）等方法对中国区域pm2.5等大气污染物构建概率分布模型，并评估其对观测的分布刻画能力。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2017.03.01——2017.03.20：收集资料，开展研究，形成写作提纲。

2017.03.20——2017.04.20：深入研究，形成论文初稿，完成中期检查。

2017.04.23——2017.05.10：论文修改、定稿、打印、答辩。

4. 参考文献

[1] 李柔珂. cmip5模式对气候变化背景下中国地区未来气候灾害风险预估研究[d]. 兰州大学, 2017.

[2] 杨冬冬，赵树云，张华，等. 未来全球pm_(2.5)浓度时空变化特征的模拟[j]. 中国环境科学. 2017, 37(04):1201-1212.