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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本课题的研究对象是山东省废气中主要污染物的排放量，山东省作为经济强省，随着工业、交通运输业等行业的发展，对生态环境造成了严重的破坏，特别是在工业的生产过程中，必然会产生大量的废气，导致酸雨、雾霾等环境污染现象。二氧化硫、氮氧化物和烟（粉）尘作为废气中最主要的污染物，它们的排放量与环境污染程度之间密切相关。因此，本文使用聚类分析、灰色关联分析模型、gm(1,1)模型和回归分析模型对山东省废气中主要污染物排放量及其影响因素的研究，其结果可供相关部门作为参考依据。

通过对本课题的研究，首先获得山东省废气中主要污染物排放量的区域差异，依据污染程度对山东省各市进行聚类；其次通过不同影响因素与山东省废气中主要污染物排放量之间的关联度大小，可得与山东省二氧化硫、氮氧化物和烟（粉）尘排放量关联密切的影响因素；然后获得未来几年山东省废气中主要污染物排放量的大体趋势；最后通过构建回归分析模型可得对山东省废气中主要污染物排放量影响显著的因素。这些分析研究对如何减少山东省废气中主要污染物的排放量具有理论价值和实际意义。

2. 研究的基本内容

本课题中选取山东省废气中主要污染物二氧化硫、氮氧化物和烟（粉）尘作为研究对象（数据来源于中国统计年鉴、山东统计年鉴和山东省环境统计数据）。通过聚类分析、灰色关联分析模型、gm(1,1)模型和回归分析模型探究山东省这三种污染物的排放情况。首先对山东省各市依据废气中主要污染物排放量进行聚类分析；其次通过灰色关联分析模型可得不同影响因素与山东省二氧化硫、氮氧化物和烟（粉）尘排放量的关联度大小；然后运用gm(1,1)模型对山东省废气中主要污染物排放量进行预测；最后分别通过一元回归模型和逐步回归法得到不同影响因素对山东省废气中主要污染物排放量的影响作用。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

首先查阅山东省各市二氧化硫、氮氧化物和烟（粉）尘的排放量，依据这三个指标可将山东省各市进行聚类分析；其次以山东省二氧化硫、氮氧化物和烟（粉）尘的排放量作为因变量，以废气中主要污染物排放量的影响因素作为自变量，通过灰色关联分析模型可得不同影响因素与山东省二氧化硫、氮氧化物和烟（粉）尘排放量的关联程度大小；然后构建gm(1,1)模型对未来几年山东省二氧化硫、氮氧化物和烟（粉）尘的排放量进行预测；最后分别通过一元回归模型和逐步回归法得到不同影响因素对山东省废气中主要污染物排放量的影响作用。本文的分析研究通过spss、excel和灰色系统建模软件实现。

4. 参考文献

[1] unal y s, incecik s, borhan y, mentes s. factors influencing the variability of so2 concentrations in istanbul[j]. journal of the air waste management association, 2000, 50(1): 75-84.