全文总字数：2048字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

工业化和现代化的高速发展，给人们带来更高的生活水平，也促使人们追求更高质量的生活环境，空气质量情况正是其中不可或缺的热点关注问题。我国如今正处在现代化建设的关键期，经济建设与环境建设不可顾此失彼，更应该进行研究城市空气质量的影响因素并做出科学规划与预测。

本文以南京市为例，选取南京市空气质量指数aqi和多种大气污染物的月统计历史数据，分析南京市空气质量指数变化规律。研究多种大气污染物对空气质量指数的影响效果，并对未来南京市空气质量指数构造预测模型和进行预测。分析总结影响因子大气污染物的背后成因，以此规划工业发展与环境保护之间的平衡。

国内外研究现状

国内对于城市空气质量综合评价和影响因素方面的研究较为全面，例如使用回归分析等方法，对构造的单一模型和组合模型均有深入研究。这些方法各有利弊，也各有适用范围。

国外学者对于预测空气质量，多使用神经网络和灰色系统的预测方法，对某一地区空气质量或pm2.5进行分析和预测。

2. 研究的基本内容

正文共分为六章，每章的主要内容为：

第一章：介绍研究背景及意义，介绍国内外研究成果。

第二章：对获取的数据进行预处理，绘制时序图，找寻一般规律，进行时间序列分析。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案： 在阅读相关指定参考文献的基础上，运用所学统计应用的知识，对数据预处理,绘制时序图；分析与被解释变量高度相关的解释变量；建立空气质量指数与重要影响因子之间的模型；构造并使用预测模型对未来南京市空气质量进行预测；分析影响因素的成因及改善措施。

进度安排：2018年12月30日前，完成选题；

2019年1月4日前，了解课题，填写毕业论文任务书；

4. 参考文献

[1] song ding, yao-guo dang, xue-mei li, jun-jie wang, kai zhao,forecasting chinese co2 emissions from fuel combustion using a novel greymultivariable model[j], journal of cleaner production 162 (2017) 1527-1538.

[2] zheng-xin wang, qin li, ling-ling pei, grey forecasting method of quarterlyhydropower production in china based on a data grouping approach[j], appliedmathematical modelling 51 (2017) 302-316.

[3] 徐兰芹. 基于arima组合模型的济南市空气质量指数（aqi）研究[d].山东大学,2017.