全文总字数：2398字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

现如今，人们越来越关注于产品的质量问题。因此，产品的生产过程是值得人们关注的。而产品的生产过程既需要降低不必要的成本，同时又需要满足顾客的需求。

本文的目的是通过控制图监控变异系数（cv）的方法，间接地反映生产过程中的设备状态，从而在降低成本的情况下，尽可能地提高顾客的满意度，进而设计出合理有效的设备维修方案。

该选题的意义在于通过cv控制图对产品的监控来间接判断生产设备的状态，而不是依靠传统的方法去直接判断生产设备的状态。通过现在的方法来维修设备可以减少单位时间内的期望成本，从而能够制定更好的维修方案，对于企业来说也能获得更多的利润。

国内外研究现状

在国内，有不少论文研究控制图与设备状态的关系，如李春发^[1]利用控制图监控产品，间接反映设备是否正常，从而求出最小单位时间成本，制定维修策略。杨晓梅^[2]则利用控制图对产品质量的异常波动进行检测，从而结合设备状态的检测进行维修。

2. 研究的基本内容

本文首先给出维修方式的种类：预防性维修；检测性维修和故障性维修，以及两类故障类型：潜在性故障和功能性故障，接着分析变异系数CV的基本性质，得到CV的分布函数与非中心t分布之间有一定的关系，然后将这些性质利用到控制图中。其次利用变异系数(CV)的性质，得到对应的控制线(UCL、LCL)和预警线(UWL、LWL)，然后再给出样本变异系数落到(1)失控区：CV≤LCL或CV≥UCL(2)预警区： LCL≤CV≤LWL或UWL≤CV≤UCL (3) 受控区：LWL≤CV≤UWL区域时分别采取的抽样方式，给出样本变异系数落在受控区时用正常的时间间隔进行抽样，落在预警区时用较短的时间间隔进行抽样，落在失控区时停止抽样，并检查故障的原因。接着将设备状态和控制图检测情况结合起来，分别讨论在不同情况下的维修方式，然后再根据不同的维修方式得到相对应的维修成本、维修概率及维修周期，从而根据期望成本和期望时间来求出单位时间内的期望成本，然后通过遗传算法求出最小的单位时间内的期望成本，并得出对应的每次抽取的样本量、抽样时间间隔、抽样次数、控制限系数及预警限系数的值，并给出最佳维修方案以及控制图的设计方案。最终对上述的参数以及设定的常数进行灵敏度分析，发现有的参数对单位时间内的期望成本影响较大。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2018年11月1日—2018年12月31日查找中外文献资料2019年1月1日—2019年2月28日论文初稿完成2019年3月1日—2019年4月15日 在指导教师指导下，修改论文

2019年4月15日-2019年5月10日 完成论文，准备答辩2019年5月10日 论文答辩，完成毕业论文工作

4. 参考文献

[1]李春发，李豫姣，高华. 不完美检测下的控制图与预防性维修联合设计[j].工业工程与管理，2017,22(4):85-90.

[2]杨晓梅，曾建潮.基于产品质量控制的设备维修优化模型[j].运筹与管理，2017,26(3):191-199.

[3]asma amdouni, philippe castagliola, hassen taleb，giovanni celano. avariable sampling interval shewhart control chart for monitoring thecoefficient of variation in short production runs[j].international journal ofproduction research，2017,0020-7543:1-15.