基于因子分析的淮安市居民消费结构分析
2023-05-31 09:01:52
论文总字数：8514字
摘 要
充分利用因子分析的基本原理,建立城镇居民消费结构的因子分析模型, 并以淮安市城镇居民最近7年的消费支出数据为依据, 用因子分析方法对淮安市城镇居民消费结构进行差异研究分析。用因子分析方法将淮安市城镇居民各项消费指标进行降维, 找出三个公共因子, 分析淮安市城镇居民消费结构的变动趋势,了解各项消费结构在总体消费中的作用及重要性，为淮安市宏观经济调控和产业政策制定提供一定的建议。关键词: 因子分析,消费结构,因子载荷矩阵,因子得分
Abstract: Make the most of the basic theory to build up the modern of Factor Analysis about the urban dweller’s consumption structure. Use Factor Analysis method to research huaian unbar dweller’s consumption structure based on huaian unbar dweller’s consumption information in the past 7 years. In this way, find out three common factors to analyze roundly the changing trend of huaian unbar dweller’s consumption structure and the importance of every consumption factor in all factors. Then the modern can contribute to huaian macroeconomic control and industrial policy.
Keywords: factor analysis, consumption structure, factor load- matrix, factor score
目 录
1 问题的提出 4
2 因子分析的基本原理及其模型形式 4
3 消费结构因子分析模型的建立与应用 5
3.1 考察原有变量是否适合进行因子分析 6
3.2 提取因子 6
3.3 因子的命名解释 8
3.4 计算因子得分 9
3.5 分析及建议 11
结论 12
参考文献 13
致谢 14
1 问题的提出
众所周知，我国经济增长的三驾马车分别是消费、投资、出口。其中，消费需求是三驾马车中波动最小、所占份额最大的一部分,其对我国国内生产总值GDP的贡献程度一直以来也都保持着基本稳定,是我国经济的主要组成部分和重要支柱。因而,分析和研究居民消费支出及其变化规律、利用统计方法预测它的近期发展变化,不仅是经济理论的一个重要内容,也是政府有效进行宏观调控经济、制定合理经济政策的重要依据。综上所述,加强对居民消费支出的研究有着十分重要的理论意义和势在必行的现实要求。
消费结构是指消费中不同商品或劳务消费支出占总消费支出的比例。在我国，把消费结构大致分为八个支出项，分别为食品消费、衣着消费、交通通讯消费、居住消费、医疗消费、文娱教育消费、家庭设备及服务消费以及其他消费。随着我国一般商品和资源的市场化，我们的国民经济持续快速发展，我国城乡居民的消费水平也得到显著提高，居民的各项支出在显著增加的同时，在结构上也出现了不同程度的变动。
当然，淮安市也不例外。历年来，淮安市城镇居民消费结构总体上发生了以下几项变化：衣食住行四项基础消费比例总体上呈下降趋势；文化娱乐的比例大幅度提高，由此可见淮安市城镇居民的生活质量已有所提高；医疗消费的占比保持在4%到6%之间，相对稳定！这表明随着我国各项社会福利制度的完善，淮安市城镇居民的医疗得到了一定的保障，城镇居民对于医疗消费的投入也得到了稳定。这一切都初步说明淮安市的城镇消费从小康向富裕过渡，居民越来越偏重文娱、教育、服务等提高生活质量因素的消费。
根据消费结构的八项消费以及淮安市消费结构的现状，这里把八项消费重新划分为食品消费、衣着消费、居住消费、交通通讯消费、医疗消费、文娱教育服务性消费这六大项消费。其中，文娱教育服务性消费包括家庭设备及服务消费、文娱教育消费和其他消费这三项消费。
2 因子分析的基本原理及其模型形式
因子分析，这一概念起源于20世纪初Karl Pearson和Charles Spearmen等人关于智力测验的统计分析。目前，因子分析应用于多个领域，同时也因为因子分析方法的广泛运用促进了因子分析在理论上的不断丰富完善。
因子分析的基本思想是依据相关性的大小将变量分组, 使得同组内的变量之间相关性较高,不同组的变量相关性较低。每组变量代表着一个基本结构, 这个基本结构就称为公共因子。公共因子彼此之间互不相关，信息互不重叠。对于所研究的问题就可试图用最少个数的不可测的公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。将原始观测变量的信息转换为少数几个因子的因子值,对复杂的经济问题进行分析和解释。通常，当若干公因子的累计方差占所有公因子总方差的比率(累计贡献率)在85%以上时，认为这些公因子较好地提取了原变量的信息。
因子分析的核心是用较少的互相独立的因子反映原有变量的绝大部分信息。可以将这一思想用数学模型来表示。设有p个原有变量，且每个变量(经标准化处理后)的均值为0，标准差均为1。现将每个原有变量用k(k＜p)个因子的线性组合来表示，则有
上式便是因子分析的数学模型，也可用矩阵的形式表示为：
上式中，F称为因子，由于均出现在每个原有变量的线性表达式中，因此又称为公共因子。A称为因子载荷矩阵，称为因子载荷，是第i个原有变量在第j个因子上的负荷。称为特殊因子，表示原有变量不能被因子解释的部分，其均值为0，相当于多元线性回归模型中的残差。
3 消费结构因子分析模型的建立与应用
以下是淮安市自2007年到2013年的城镇居民消费结构的各项消费支出结构比例。下面我们就利用因子分析方法对淮安市2007年至2013年的各项数据进行差异研究分析。
历年淮安市城镇居民人均消费性支出及其构成
年份 各项消费 | 2007 X | 2008 X | 2009 X | 2010 剩余内容已隐藏，请支付后下载全文，论文总字数：8514字
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