论文总字数：9606字

摘 要

2014年的两会提出我国经济发展中要把增加消费作为扩大内需的主要着力点。本文以此为切入点，想要具体研究一下近年来城乡居民的实际消费情况及它们之间的差距演变，力图利用统计软件及宏观经济学知识来解读相关数据，发现其中所隐藏的社会实际情况并就宏观经济政策角度给出一些建议。

关键词:多元线性回归,城乡居民人均消费,强制筛选

Abstract:"National People"s Congress" and the "Chinese People"s Political"in 2014 made the China"s economic development increasingly prominent role in boosting consumption, and the state would increase spending to expand domestic demand as the main focal point. This article as a starting point is a specific research about the evolution of China"s actual consumption of urban and rural residents and their gap in recent years,trying to use statistical software and macroeconomics knowledge to interpret data,find the data hidden in society the actual situation and the macroeconomic policy perspective gives some suggestions.

Keywords: multiple linear regression, the per capitaconsumption of urban and rural residents, mandatory screening.

目 录

1 引言...................................................4

2 预备知识...............................................4

3 实证分析...............................................5

3.1 样本数据的选取.......................................5

3.2 城市居民人均消费支出回归分析.........................7

3.3 农村居民人均消费支出回归分析.........................9

3.4 城乡居民人均消费结构比较.............................11

3.5 对于缩小城乡消费差距的一些建议.......................12

结论.....................................................13

参考文献.................................................14

致谢.....................................................15

1 引言

根据经济的发展规律，出口、投资和消费应该是拉动经济发展的“三架马车”，但是改革开放 30 余年来，我国经济却发展成了这样一种形式：出口和投资成为了主要的拉动力量，而消费却处于萧条和弱势的状态。与世界上其他经济大国相比，中国居民的消费率过低，储蓄率过高的情况却长期得不到改善。

从近年我国经济发展状况看，消费对经济增长的作用日益明显，为了保持我国国民经济持续、稳定和协调地发展，就必须优化国内投资和消费结构，促进居民消费需求^[1]。

美国著名经济学家、诺贝尔经济学奖获得者斯蒂格利茨曾指出,中国未来的经济发展理应更多地依赖扩大内需而不是出口来维持经济增长。而今年我国两会又指出国家要把增加消费作为扩大内需的主要着力点。所以研究城乡居民消费需求,对于扩大内需和加快经济发展方式转变有重要现实意义，有利于经济长期的稳定增长，同时为政府提供相应的政策性建议,以期引导居民的健康消费行为,促进居民消费需求的增加,保证经济的可持续发展^[2].

对于中国这个经济大国来说，又有其自身的特殊性和复杂性，在经济高速发展的同时，城乡发展不平衡的问题也愈加严峻，严重妨碍了消费对于经济增长的拉动作用。所以在分析我国居民消费时需要划分为城市居民消费和农村居民消费。鉴于此,本文运用差值比较，多元线性回归模型对城乡居民的消费进行研究,包括消费水平和消费结构及其变化趋势,构建消费函数模型，旨在找出导致我国城乡居民消费出现差异的原因，并分析这种差异对经济发展的影响，据此提出有利于经济发展的建议。

2 预备知识

回归分析是一种应用极为广泛的数量分析方法.它用于分析事物之间的统计关系,侧重考查变量之间的数量变化规律,并通过回归方程的形式描述和反应这种关系,帮助人们准确把握变量受其他一个或多个变量影响的程度,进而为预测提供科学依据^[3].

多元线性回归模型：

多元线性回归模型是指含有多个解释变量的线性回归模型，用于揭示被解释变量与其他多个解释变量之间的线性关系。

多元线性回归的数学模型是：

上式是一个元线性回归模型，其中有个解释变量。它表明被解释变量的变化可由两个部分解释：第一，由个解释变量的变化引起的的线性变化部分，即；第二，由其他随机因素引起的的变化部分，即。， ，，都是模型中的未知参数，分别称为回归常数和

偏回归系数。称为随机误差，也是一个随机变量，同样满足式的要求。如果对上式两边求期望，则有

上式称为多元线性回归方程。估计多元线性回归方程中的未知参数，，， 是多元线性回归分析的核心任务之一。由于参数估计的工作是基于样本数据的，由此得到的参数只是参数真值，，，的估计值，记为，，，，于是有

上式称为估计的多元线性回归方程。从几何意义上讲，估计的多元线性回归方程是维空间上的一个超平面，即回归平面。表示当其他解释变量保持不变时，每变动一个单位所引起的被解释变量的平均变动值。

3 实证分析

3.1 样本数据的选取

本文采用了国家统计局发布的2003年 —2012年的城市和农村居民收支数据，运用差值比较和多元线性回归模型，对城乡居民的消费进行了比较性的实证研究。根据不同的需要和角度分析，消费结构具有多种划分类型，我们从分析的目的和要求出发，结合可以采用的数据，将城乡居民消费结构划分为八项，即食品、衣着、居住、交通通信、文教娱乐、医疗保健、家庭设备及用品以及其他商品和服务。由于家庭设备及用品与其他商品和服务所占比重太小，故删除这两项。本课题选取城市和农村居民人均消费支出分别作为因变量，人均食品消费支出、人均衣着消费支出、人均居住消费支出、人均交通通信消费支出、人均文教娱乐消费支出和人均医疗保健消费支出作为自变量,建立多元回归模型。

为了研究城乡居民的实际消费情况的差距演变情况，将2003年到2012年这10年时间的城市人均消费与农村人均消费做差，得到其消费差值并将差值做散点图，如图1

剩余内容已隐藏，请支付后下载全文，论文总字数：9606字