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摘 要

居民消费水平是指居民在物质生活的消费过程中，对生活的满足程度. 居民消费水平的高低能从某些方面反映社会经济生活状况. 本文就江苏省居民消费水平，引入人均可支配收入，地区生产总值等影响因素使用计量经济学的方法进行多元线性回归分析，从而确定其主要的影响因素，建立经济模型.

关键词：消费水平 ，地区生产总值，多元线性回归

Abstract：The level of residentsundefined consumption refers to the degree of satisfaction of residents in the process of material life consumption. The level of residentsundefined consumption can reflect the social and economic living conditions from some aspects. In this paper, the consumption level of residents in Jiangsu Province, the introduction of per capita disposable income, regional gross domestic product and other influencing factors are analyzed by econometric linear regression analysis, so as to determine the main influencing factors and establish an economic model.

Keywords：level of consumption, Regional GDP, multiple linear regression

目 录

1前言…………………………………………………………………………………………4

2 模型变量的选择………………………………………………………………………4

3 模型的建立……………………………………………………………………………4

3.1模型设定………………………………………………………………………4

3.2参数估计………………………………………………………………………5

4模型的检验 ………………………………………………………………………………6

4.1经济意义检验 ……………………………………………………………………6

4.2统计推断检验………………………………………………………………………7

4.3计量经济检验………………………………………………………………………7

4.3.1简单相关系数检验 …………………………………………………………7

4.3.2初始回归………………………………………………………………………7

4.3.3逐步回归…………………………………………………………………… 10

4.3.4拉格朗日乘数检验…………………………………………………………13

5 模型的确定……………………………………………………………………………15

结论 ………………………………………………………………………………… 16

参考文献………………………………………………………………………………17

致谢 …………………………………………………………………………………… 18

1. 前言

消费作为社会经济增长的原因与目的，消费水平的增长对于促进经济持续发展的良性循环，有至关重要的作用. 所以经济想要得到发展，就必须要抓住消费水平这一重点，这也就是我们研究影响居民消费水平因素的意义所在.

江苏省位于长江中下游区域，经济发展较为稳定并逐步增快，因此以江苏省居民消费水平为例，本文从地区经济发展、就业情况等角度着手，来研究江苏省居民消费水平的影响因素，希望能通过对江苏地区的探究能对整体经济的发展有更多的了解,从而促进江苏省的经济增长.

本文利用计量经济学的方法，选择了一些对居民消费水平有影响的变量，如人均可支配收入、地区生产总值等进行多元线性回归分析^[1]，确定了建立居民消费水平模型中更重要的因素，从而建立模型，得到结论.

1. 模型变量的选择

由凯恩斯消费理论^[2]，消费需求是个人可支配收入的函数，收入水平的高低直接影响居民的消费水平，所以本文选择把人均可支配收入作为解释变量；而居民的收入是通过价格调整后得到的，直接关系到居民实际购买力水平，所以本文选择把消费价格指数作为解释变量；生产总值是经济发展的重要指标，生产总值增长，经济水平提高，人民消费也会随之增加，因此把地区生产总值作为解释变量；同样在经济水平稳定的情况下，人口数量的多少决定着消费水平的高低，所以把人口自然增长率作为解释变量；最后对于全社会而言，高的就业率代表了经济发展水平和高的消费能力，因此选择了就业人数作为解释变量.

1. 模型的建立
   1. 模型设定

通过对数据观察，根据搜集的2001年至2017年的统计数据，建立模型. 其模型表达式为：

其中：表示人均生活消费支出（元）；

表示随机误差项；

表示人均可支配收入（元）；

表示消费价格指数；

表示地区生产总值（亿元）；

表示人口自然增长率；

表示就业人数（万人）

表示回归系数；i=1,2,3,4,5表示解释变量的数目.

数据^[3]如下：

年份	人均生活消费支出（元）	人均可支配收入（元）	消费价格指数	地区生产总值 （亿元）	人口自然增长率	就业人数 （万人）
2017	23469	35024	101.7	85900.94	2.68	4757.8
2016	22130	32070	102.3	77388.28	2.73	4756.22
2015	20556	29539	101.7	71289.51	2.02	4758.5
2014	19164	27173	102.2	66150.64	2.43	4760.83
2013	17926	24776	102.3	60712.81	2.43	4759.89
2012	13740	20940	102.6	54888.84	2.45	4759.53
2011	12238	18573	105.3	49801.59	2.61	4758.23
2010	10450	16031	103.8	41971.34	2.85	4754.68
2009	9479	14278	99.6	34912	2.56	4726.54
2008	8608	13019	105.4	31360.64	2.3	4700.96
2007	7754	11470	104.3	26297.83	2.3	4677.88
2006	6882	9949	101.6	21965.61	2.28	4628.95
2005	6095	8798	102.1	18769.32	2.21	4578.75
2004	5184	7618	102.2	15136.78	2.25	4537.07
2003	4707	6751	99.8	12442.87	2.01	4499.97
2002	4334	6087	98.4	10606.85	2.18	4472.84
2001	3954	5580	98.9	9456.84	2.41	4436.45

• 1. 参数估计

用Eviews8估计结果为

Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	-5508.847	10789.02	-0.510598	0.6197
X1	0.992606	0.181667	5.463890	0.0002
X2	-27.10205	67.41891	-0.401995	0.6954
X3	-0.122425	0.076992	-1.590101	0.1401
X4	-431.7447	527.0074	-0.819239	0.4300
X5	1.937612	2.530394	0.765736	0.4599
R-squared	0.997853	Mean dependent var		11568.82
Adjusted R-squared	0.996878	S.D. dependent var		6690.621
S.E. of regression	373.8601	Akaike info criterion		14.95620
Sum squared resid	1537485.	Schwarz criterion		15.25028
Log likelihood	-121.1277	Hannan-Quinn criter.		14.98544
F-statistic	1022.660	Durbin-Watson stat		1.520157
Prob(F-statistic)	0.000000

最小二乘回归结果为：

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