基于多元线性回归模型的我国人寿保险保费收入分析任务书
2020-04-12 08:59:51
1. 毕业设计（论文）主要内容：
随着中国社会经济的快速发展，中国人寿保险业从上世纪80年代起也取得了飞跃的进步。人寿保险收入受到诸多因素的影响，本文拟基于多元线性回归模型建立人保收入模型，主要分为以下几部分：变量的选取、模型的建立、模型的检验（参数估计、显著性检验、相关性检验等）最后利用得到的模型给出下一年度人寿保险收入的预测。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
主要任务：回归模型中变量选取，主要掌握逐步回归法和Lasso 等 选取选取变量的方法
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
2018.1月-2018.2 月 查阅文献，搜集数据和影响保费收入的各个变量
2018.2月-2018.3月 选取回归模型中的变量，建立模型
2018.3月-5月完成模型的检验，预测，完成初稿
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4. 主要参考文献
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钟冬梅. 线性模型中的变量选择及股票市场实证研究[d].重庆大学. 2015
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robert tibshirani . regreesion shrinkage and selection via the lasso[j]. jounal of the royal statistical society. series b,1996, 58(1) :267-288.
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我国各省市人寿保险保费收入的多元线性回归模型[d].北京航空航天大学.
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