1. 毕业设计（论文）主要内容：

与共享单车类似，共享汽车作为另外一种城市交通中的主力出行工具，一样以分时租赁的共享形式出现在我们的生活。与共享单车的随停随取不同，共享汽车必须在规定站点取车，同时归还到另一规定站点。

如何优化配置共享汽车的站点，从而最小化调度费用，同时满足顾客的需求性呢？本选题旨在对各站点构建离散时间马氏链，利用离散时间马氏链的状态转移及平稳分布，对共享汽车站点配置提出相关建议。

我们将从数学和统计学的角度对站点配置作些探索性研究，利用马尔可夫链无后效性、不需要从复杂的影响因子中寻找各因素之间的相互规律、只需要考虑事件本身的历史状况、通过计算状态转移概率来预测内部状态的变化等特点，对站点配置提出相关建议。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、 主要任务：1)确定某个城市的某种共享汽车（如gofun）及其在该城市的站点位置，并搜索其每辆共享汽车的行车数据；2)基于文献[3]对各停车场构建离散时间马氏链；3)基于行车数据，计算其一步状态转移矩阵；4)利用离散时间马氏链的状态转移矩阵及平稳分布，分析预测各站点的车辆密度，并给出相应的车辆及站点分配策略建议。

2、 要求：1）行车数据要尽量完整，不足需要补充；2）要充分利用行车数据，计算马氏链的状态转移矩阵

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

2018年3月：确定待研究的某城市某种共享汽车，搜索尽量完整的行车数据；

2018年4月：完成论文内容：构建相应的马尔可夫链，利用行车数据，写出状态转移矩阵及平稳分布，从而对各站点的车辆密度进行预测估计，并给出相关建议。

2018年5月：论文撰写及修改

4. 主要参考文献

[1] 陈家清, 赵华玲, 梅顺治. 应用随机过程[m]. 武汉理工大学出版社, 2014.

[2] 边肇祺, 张学工. 模式识别.第2版[m]. 清华大学出版社, 2000.

[3] crisostomi e, faizrahnemoon m, schlote a,et al. a markov-chain based model for a bike-sharing system[c]// internationalconference on connected vehicles and expo. ieee, 2016:367-372.