改革开放以来，中国经济出现飞速增长，同时环境污染问题日益严重，特别是空气污染问题，多地出现雾霾天气，影响居民的生活质量和身体健康状况。《中国境发展报告（2013）》发现，30多年来，中国经济飞速发展的同时环境遭到严重的破坏，环境污染将对居民健康造成日趋严重和凸显的危害，将直接对居民的生活和生存产生威胁。环境污染问题不仅会严重地制约经济社会的发展，还会对居民的身心健康产生重要影响。

国内外学者对于经济、环境、健康之间的影响关系已经做了大量研究，现有研究主要呈现出以下三个特点：（1）研究大多是采用时间序列分析经济对健康或环境对居民健康的影响，研究中容易出现遗漏变量问题，导致研究结果存在偏差；（2）目前国内学者关于新常态下经济增长、环境污染对居民健康影响的研究较少，且观点存在分歧；（3）鲜有研究考虑区域经济发展差异化水平影响下环境污染对居民健康的影响关系。

Brenner等早期研究显示，经济萧条会导致健康水平恶化，进而死亡率上升。但随着统计学的不断发展，Joyce、Mocan、Ruhm、Laporte、Tapia和Ionides等学者却得出了相反的结论，他们发现当控制住关键变量后，死亡率呈现出顺经济周期现象，即经济萧条情况下，健康水平会得到改善，进而死亡率会下降。目前该领域的学者基本都认为死亡率呈顺经济周期波动。

本研究利用时间序列数据，采用协整分析与向量自回归分析等较为前沿的时间序列数据分析方法，在分析协整关系的基础上，构建向量自回归模型，探析人口死亡率、空气污染程度与经济发展水平之间的格兰杰因果关系、脉冲响应分析和方差分解，以探析环境污染程度与经济发展水平对人口死亡率的影响。

2. 研究的基本内容与方案

1、选取数据，数据来自于《中国统计年鉴》、《中国卫生和计划生育统计年鉴》以及《中国环境统计年鉴》，并对人口死亡率、环境污染程度和经济发展水平进行描述性统计性质分析。

2、对原始样本数据进行处理，得到时间序列，并验证环境污染程度、经济发展水平和口死亡率进行平稳性检验；若为平稳序列，用EViews软件输出统计量特征及分布图。

3、进一步分析环境污染程度、经济发展水平与人口死亡率之间是否存在格兰杰因果关系以及空气污染程度与经济发展水平对人口死亡率的脉冲响应分析和方差分解，需先确定最优的滞后阶数。

4、在环境污染程度、经济发展水平与人口死亡率之间存在单项的格兰杰因果关系的基础上，以空气污染程度与经济发展水平为冲击变量，以人口死亡率为响应变量，模拟脉冲效应分析和方差分解。

5、构建计量实证模型，以人口死亡率为被解释变量构建基本模型，其中经济发展和环境污染程度为指标，并考察指标回归系数的符号。

6、利用模型的拟合结果分析实证研究的效果，并尝试提出相应建议。