设计（论文）的目的及意义：

改革开放以来，中国社会发生了翻天覆地的变化，随着我国土地改革制度的变化和城市居民住宅制度的变化，人民对土地和住宅的认识也有所不同。自1998年住房体制改革以来，我国取消了福利分房制度，房地产产业实现了高度的市场化，房地产产业也有了全新的变化，成为了国民经济的一大重要支柱。而且房地产行业对相关行业的发展具有显著的带动作用，且其在固定资产投资中占有至关重要的地位，和GDP的增长有着紧密的联系。尤其是近年来，房产值越来越高，随之带来的炒房现象导致房价居高不下。因此，政府为调控房价做出一些政策措施是很有必要的。

在这个背景下，本文将通过研究武汉市房地产投资对GDP增长的影响的实证分析，探讨这两者之间的关系，探寻经济现象之间的内在联系。并通过实证分析，为政府制定相应的调控措施提供一定的理论基础。

国内外研究现状分析：

国内研究中，在众多学者的研究基础上，曲秋霞（2010）定量地分析了山东省FDI对不同行业GDP的贡献，运用了滞后回归模型，得出了要引导外资企业向高新技术产业投资的结论和相应的建议。曹泽，邹辉（2017）基于协整理论及误差修正模型，对中国1995-2016年间房地产开发投资与国内生产总值的关系进行了研究，得到了中国房地产市场发展与经济增长之间存在着长期平衡和短期波动的关系。王珍（2018）通过应用单位根检验、协整检验、误差修正模型和格兰杰因果关系来分析武汉市房地产投资与经济增长的计量关系，探讨出了要全面、系统地认识房地产投资与经济增长之间的关系，根据城市发展状况和定位来确定房地产开发规模，同时也要保留多元化的经济发展点，不过度依赖房地产的观点。陈伟伟（2019）基于贡献率和贡献度测算法，发现了房地产开放投资对经济增长的贡献率居高不下，导致各地经济增长的创新动力不足的结论，建议坚持“房子是用来住的，不是用来炒的”的定位，加快转变经济增长方式。

国外研究中，最初，国外的一些学者认为房地产会对经济的持续健康的发展起到抑制作用。而Richard Barras（1995）运用系统分析法对1855年到1996年英国经济增长进行了系统性研究，认为房地产投资对英国经济增长具有明显的作用，但在不同阶段所起到的作用不同，规律不同。这之后，Green（1997）利用格兰杰因果检验得出了房地产有益于经济增长预测的结论。随后，Coulson和Kim（2000）研究了房地产和非房地产投资在多元向量自回归背景下对GDP及其组成部分的因果关系和影响，发现明显房地产投资比非房地产投资更能影响GDP。

2. 研究的基本内容与方案

①选取近十几年房地产投资，固定资产投资中的其他投资和GDP的相应数据，数据来源于国家统计局和各省统计局，并由其绘制相应的折线图。

②应用单位根检验、协整检验、误差修正模型和格兰杰因果关系来分析相应的问题，建立模型。

③对模型进行相关分析，检验模型，修改模型，最终确定模型。

④利用模型的拟合结果分析实证研究的效果，并尝试对房地产投资和GDP的发展提出相应建议。