1. 研究目的与意义（文献综述）

本文主要以全国34个省级行政区为研究对象，找出反映地区教育发展水平和地区经济实力的主要影响因素，同时建立地区经济发展水平的评价指标体系和地区教育发展水平的评价指标体系。运用统计学的基本理论和方法，建立多元统计分析模型从时序维度对地区教育发展水平与地区经济实力之间的关系进行分析。并结合全国34个省级行政区近20年来主要影响因素的历史数据进行模型的实例分析，最后基于分析结果给出相关的对策和建议。

国内外的经验表明, 教育与经济一直是两个分不开的词语。教育作为一种社会现象，从它产生一开始就不可避免的与人类的物质生产生活紧密的联系在一起，与人们的经济活动密不可分。教育在经济增长中起重要作用。当今社会竞争激烈，国与国之间的竞争，实质上是人才的竞争，归根结底是教育的竞争。同时，经济的发展也会促进教育的发展与完善，给经济更强有力的支撑与扶持。简单来说，教育与经济的关系就是相辅相成，相互促进的关系。因此在这一背景下, 研究教育发展水平和地区经济实力的相关性是非常有必要的。

然而，通过查阅相关资料发现，中国的教育资源分布极不平衡。以中国34所985大学的分布为例：北京8所，天津2所，山东2所，江苏2所，上海3所，浙江1所，福建1所，广东2所。8个沿海省级行政区竟占据了21所985学校。同时，中国的经济发展也不平衡，以2017年中国城市gdp排行为例：2017年中国城市gdp排行前三均为沿海城市，前十中有7个沿海城市，gdp最高的上海是gdp最低的焦作的12倍。为了探究这种不平衡的原因，本文结合全国34个省级行政区近20年来反映地区教育发展水平和经济实力的主要影响因素的历史数据建立模型进行实证研究，并结合结果提出相关对策和建议。

2. 研究的基本内容与方案

(1)从中国统计年鉴上搜寻全国34个省级行政区近20年来反映地区教育发展水平和经济实力的主要影响因素的历史数据，得到教育水平样本和经济发展样本；

(2)若以省级行政区为单位，则有34个单位，每个单位均有两个样本。从第一个单位开始，对两个原始样本数据进行标准化处理，分别利用主成分分析法从较多的指标中选取几个综合的指标,而这些指标能较好地反映原来资料的信息，其他33个单位处理方法相同；

(3) 利用spss软件对数据进行主成分分析得到相关系数矩阵，通过对相关系数的矩阵的分析，选取评价体系的度量指标，一般要求主成份累计方差贡献率达到85%，计算出每个单位每个样本的第一主成分，第二主成分等；

3. 研究计划与安排

第1－3周：查阅有关教育投入与经济发展相关性方面的文献资料，明确研究的主要内容，了解研究所需理论知识和方法，并温习所学过的概率论与数理统计、多元统计分析等知识和方法。

第4－5周： 翻译相关的英文文献，确定自己的研究方案，撰写毕业论文开题报告。按时完成毕业设计（论文）周记，按照指导老师的意见认真改正自己的不足之处。另外，还要完成任务书的撰写工作。

第6－9周：进一步温习多元统计分析方法，以期望在撰写论文过程中能够深刻理解和灵活运用。对样本数据进行整理和分析，利用spss软件分析样本数据的统计特征并进行处理。完成毕业设计（论文）中期进展情况检查表和粗纲。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 宫梦旭. 高等教育对区域经济发展的贡献研究—山西省为例[d]. 山西: 山西财经大学, 2017.

[2] 王园园. 北京市高等教育与经济增长的协调发展研究[d]. 北京: 北京工业大学, 2009.

[3] 王爽. 黑龙江省高等教育与区域经济协调发展研究[d]. 黑龙江: 哈尔滨商业大学, 2017.