1. 研究目的与意义（文献综述）

股票至今已有将近400年的历史，它伴随着股份公司的出现而出现。如今股市已经成为国民经济的“晴雨表”。股市不仅是投资的重要对象也是广大企业筹集资金的重要手段，对国民经济的发展和政府的决策制定都有着重要影响。但是股票的价格具有很大的不确定性，受政治、经济、投资者心理等诸多因素的影响。股票市场作为社会经济发展起到重要的融资和资源配置作用,其相对稳定收益性和适中的风险性吸引越来越多的投资者参与其中,所以如何有效地分析和预测股市走势已经成为人们关注研究的问题。

2. 研究的基本内容与方案

设计基本内容：
学习使用python语言，利用python语言的网络爬虫对相关网站财经页面的历史数据进行抓取，然后使用svm算法对上证指数进行预测，与真实结果做对比，验证svm对上证指数预测的可靠性。

设计目标：

为了减少股票投资的风险，增大利益，尝试建立一个可靠的股票预测方案。

3. 研究计划与安排

1-3周：查阅文献，完成开题报告
4-6周：总体设计，完成论文综述
7-10周：设计算法，功能模块设计
11-13周：编码和测试
14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。

4. 参考文献（12篇以上）

1.李航，统计学习方法，清华大学出版社，2012年03月

2.chih-jen lin，support vector machines，department of computer science，
national taiwan university

3.（英）克里斯特安尼等 著，李国正，王猛，曾华军 译，支持向量机导论，电子工业出版社，2004年