1. 研究目的与意义及国内外研究现状

在国家促进高校毕业生就业创业的同时，应届毕业生都将面临从学生到研究生或走上社会工作等选择，在这些选择的背后，产生了很多信息。

毕业生的选择数据被用于简单的查询和统计,而隐藏在其中深层次的信息并没有得到充分地利用。

数据挖掘技术通过分析数据库中大量的不完整数据,从中提取出有效的、隐含的、潜在的有用的讯息,以便对下一届的毕业生提供指导信息,为学院课程设计提供意见。

2. 研究的基本内容

研究学习开源软件weka，以此为基础进行数据挖掘，学习J48分类算法和数据关联等算法。

研究国内外在weka上的应用，在weka的api基础上编写分析程序。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：1、先研究开源软件weka的使用和J48决策树模型2、基于weka提供的接口编写分析程序进度安排：5月中旬完成初稿预期效果：数据分析出结果，得到有价值的信息。

4. 参考文献

[1]陆远蓉. 使用数据挖掘工具weka[j]. 电脑知识与技术,2008,no.606:988-990 993.

[2]赵阳. weka系统及其在数据挖掘教学中的应用[j]. 科技信息,2008,no.27830:409-410.

[3]刘盼盼. 基于空间聚类和weka平台的出租车载客热点区域挖掘研究[d].吉林大学,2014.