1. 研究目的与意义及国内外研究现状

图像识别在生活、军事、航空航天等各个领域的作用越来越重要。例如，在我们的日常生活中，现在风靡的美颜相 机，就可以自动分辨出人的五官和皮肤，从而针对各个部位进行不同的美化；在道路监控系统中，智能摄像头可以将超速的车辆牌照并直接从照片中“认出”车辆的 车牌号等；在军事中，有一种导弹制导方式要不断对目标进行拍照，随后根据图像中目标的偏移来修正弹道等等。。。这些都要求机器能在图像中找到目标图像。

而模板匹配就是在图像中寻找目标的主要方法之一。本题的目的在于研究基于傅里叶变换的模板匹配算法。

2. 研究的基本内容

一、基于互相关的模板匹配算法实现原理

可以看成是确定最佳的位置是如下的目标函数最小化min e=∑（ix i y i -txy）2

进而简化变形得到求 max e=∑ix i y itxy

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：学习相关理论知识，构思核心算法，做出程序流程框图，编写程序并运行，分析结果

进度安排：阶段一，进行数字图像处理知识的复习，包括互相关，傅里叶变换，卷积定理

阶段二，查阅资料，编写算法

4. 参考文献

[1]王岩松，阮秋琦，基于最小二乘互相关算法的图像定位匹配研究[n]，通信学报，2003，9，vol24,no.9；

[2]王岩松,阮秋琦,一种基于互相关的图像定位匹配 算法研究及应用[a],北方交通大学学报,2002,4,第26卷第2期；

[3]唐　琎,李　青，一种快速的模板匹配算法 [a],计算机应用，2010，6，第30卷第6期；