1. 毕业设计（论文）主要内容：

主要内容：动态污点分析（dynamictaint analysis）是近几年刚刚被提出的一种新的有效检测各种蠕虫攻击和自动提取特征码用于ids(入侵检测系统)和ips（入侵防御系统）的一系列解决方案。其原理主要包括两大部分：动态污点标记和非法操作检测，以及更精确的提取特征码的方法。

主要步骤是对不被信任的数据进行标记并对它进行跟踪，同时对基于这些数据所产生的所有操作都进行标记。因此当被标记的数据进行的可疑操作都被视为非法操作，系统产生报警并对产生当前相关内存、寄存器和网络数据的快照并提取出相应的特征码。此后对该服务终止或转移到蜜罐进行继续的跟踪。

在整个过程的实现是利用虚拟机技术，对特定的指令进行特殊处理。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。

2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周：查阅文献，完成开题报告
4-6周：总体设计，完成论文综述
7-10周：设计算法，功能模块设计
11-13周：编码和测试
14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。

4. 主要参考文献

1. henderson andrew,lok kwongyan,xunchao hu,a platform-neutral whole-system dynamic binary analysis platform, ieeetransactions on software engineering, 02/2017, 卷43, 期

2. deqing zou,jian zhao,weiming liy,yueming wu,weizhongqiang,hai jin,ye wu,yifei yang, amulti-granularity forensics and analysis method on privacy leakage in cloudenvironment, ieee internet of things journal, 05/2018

3. b. dorsemaine, j. p. gaulier, j. p. wary, n. kheir, and p.urien, “a new threat assessment method for integrating an iot infrastructure inan informatio system,” in proceedings of ieee international conference ondistributed computing systems workshops, 2017, pp. 105–112.