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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

传统的电子化公共资源交易活动，积累了大量沉淀数据，但这些数据往往难以深度加工、可视化展现，往往只能通过几张报表方式简单统计分析。

针对公共资源交易的主体信息数据、交易信息数据等进行多角度、多维度的统计挖掘分析。方便交易中心掌握入库交易主体详细信息、交易业务专题详细信息。对于不同的交易主体提供不同的视角分析功能，方便各类交易主体掌握行业内交易的总体情况。

公共资源交易领域，亟需解决的一个课题，就是系统运行实时数据的可视化，这包含了交易数据可视化、运维数据可视化、系统瓶颈可视化等等。对这些数据或事件进行可视化展示，将大幅度提高系统监控的时效性和敏感度，助力公共资源交易平台运营进入一个崭新的阶段。

2. 研究的基本内容

（1）深层数据分析和挖掘能力

传统的数据统计是大数据应用的最直接和简单的形式，但远非全部——在结合“回归”、“分类”、“聚类”等数据挖掘和机器学习技术之后，大数据平台能分析和挖掘数据之间的深层关系，为用户带来深刻而完备的洞见。这是一种透过现象看本质的能力，由于大数据的数据集有着完备性、实时性等突出优点，在建模和算法合理的前提下，其分析结果的实时性、准确性、深刻性往往是惊人的；

（2）个性化建模与可视化能力

3. 实施方案、进度安排及预期效果

大数据平台可为用户提供统计分析功能。交易主体通过登录系统实现相关数据分析信息，有些数据分析功能可作为增值服务。

通过网站汇总公示公共资源交易相关数据，主要包括：交易项目分布图、招标情况汇总、招标方式统计、招标类型统计、评标办法、资格预审与后审情况、网上交易量统计等。

通过大数据平台的建设，实现系统运行过程的数据与运维监控，保障系统的平稳运行；实现交易数据的总体分析与针对各项交易类别的具体分析；实现对诚信库与专家评委的统计与分析；实现投资热点分析、宏观经济相关性分析、企业分析以供决策者参考；实现交易过程的监管，深入挖掘各类交易主体之间的联系；将公共资源交易中各种数据进行科学合理的展示，实现数据服务、数据理政、数据监管，实现公共资源交易行业向电子化、信息化转型。

4. 参考文献

[1]魏国良.借鉴国外先进理念 促进电子招标投标健康发展[j].2014(10)

[2]梁萍,贺易明,晁玉增.我国电子招投标现状分析与发展对策研究[j].2014(17)

[3]梁萍,贺易明,晁玉增.浅谈电子化招投标平台建设[j].企业改革与管理. 2014(14)