全文总字数：4001字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

1947年，allpart和postman给出了一个决定不实信息的公式:不实信息=(事件的)重要性*(事件的)模糊性。公式中指出了谣言的产生和事件的重要性与模糊性成正比关系，事件越重要而且越模糊，不实信息产生的效应也就越大。当重要性与模糊性一方趋向零时，不实信息也就不会产生了。要想终止谣言的传播，就应及时披露事件的真相，也就是所谓的不实信息止于真相。要想终止不实信息的传播，就应及时披露事件的真相。

20世纪60年代，就已经有人开始了对不实信息传播过程的分析，daley和kendall[1]提出了不实信息传播的数学模型，称为d—k模型。在d—k模型中，人们被分成了三类:知道不实信息并且传播不实信息的人、不知道不实信息的人和知道不实信息但是不传播的人。d—k模型及其后续的其他改进模型被广泛地运用于不实信息传播的研究中。再之后，maki和thomson[2]对d—k模型加以改进，形成了mt模型。

由于不实信息的传播与病毒传播过程极为相似，现有的不实信息传播模型也借鉴了经典的传染病模型。

2. 研究的基本内容

本文运用了经典的sir模型来研究不实信息的传播，主要研究了不实信息模型在它的平衡点的特性，对模型进行稳定性分析，并通过数值仿真验证了本文的正确性。

本文共分为四章：

第一章首先介绍不实信息传播模型的相关背景，介绍国内外关于不实信息传播模型的研究现状，最后简单说明本文的主要工作。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

1.开题论证：查阅和收集与不实信息传播模型的动力学分析相关的资料，归纳总结前人在不实信息传播模型的动力学分析的工作成果。

2.理论学习分析：熟悉相应理论，学习不实信息传播模型的动力学分析相关知识。

4. 参考文献

[1] daley d j, kendal d g. stochastic rumours[j]. ima journal of applied mathematics, 1965, 1(1):42-55

[2] on a daley-kendall model of random rumours. b. pittel. journal of applied probability . 1990

[3]w. kermack, a. mckendrick. contributions to the mathematical theory of epidemics. bulletin of mathematical biology. 1927, 115: 700-721.