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摘 要

近年来，大数据发展迅速，随着大数据技术的发展，大数据已经应用到了我们身边各个行业和领域。大数据技术正成为IT行业的新热点新聚焦。各大公司和政府与机构都为大数据的发展做出了贡献，相关技术也在蓬勃发展。本文主要探究了大数据的应用概述和架构，大数据解决方案的进展与发展动向，大数据在各个行业的应用，针对医疗行业，大数据的应用与改革。

研究了大数据技术的优缺点并比较了各个行业间所用软件和技术的差距，针对医疗行业，研究软件的框架结构、功能实现、配置要求和大数据支持。

关键词： 大数据 数据挖掘 医疗 数据分析 改革

Big date solutions and applications

Abstract

In recent years, big data science and technology has developed rapidly. With the development of big data science and technology, big data has been applied to various industries and areas. Big data technology is becoming a new hot spot and new focus in the IT industry. Major companies, governments and agencies have contributed to the development of big data science and technology, and related technologies are also booming. This article mainly talks about the overview and framework of big data science and technology; the development and future of big date solutions; applications in different industries(use the application in medicare field as an example); application and revolution of big date science and technology.

This paper also studies the advantages and disadvantages of big data technology and compares the software and technology gap between different industries. The framework structure, function realization, configuration requirement and big data support of software are studied for the medical industry.

Key Words: big date, data mining, medicare field, data analysis, revolution

目录

摘要 I

Abstract II

第一章 绪论 4

1.1 课题研究的背景 4

1.2 大数据定义 4

1.3 大数据技术发展 5

1.3 论文组织结构 6

第二章 大数据应用 7

2.1 大数据应用概述 7

2.2 大数据应用架构 7

2.3 大数据在各个行业的应用 8

第三章 大数据解决方案 10

3.1大数据技术的组成 10

3.2大数据处理的核心技术 12

3.3大数据技术发展前景 19

第四章 大数据在医学领域应用研究与实际案例分析 23

4.1大数据在医学领域研究的意义 23

4.2大数据在医疗行业几大方面的应用 24

4.3医院临床操作的具体用例分析 24

第五章 总结 31

参考文献 32

致谢 33

第一章 绪论

1.1 课题研究的背景

我们最近经常会听见一个词:大数据。大数据是什么？麦肯锡说，数据已经渗透到我们身边各个行业，各个方面，数据将会是以后最有价值的。美国也投资巨资推行大数据研究发展计划，大数据已成为各界关注的新热点。

下面这个图显示了数据技术发展的历史：

图一

1.2 大数据定义

“大数据”是指从多个来源收集的大量数据集，通常具有实时特征（在大数据时代，大数据指的是使用所有数据作为一种捷径而不使用随机分析（采样））大数据4V特征：体积、速度、多样性、价值，如图2。从海量数据中“净化”有用的信息，这对网络架构和数据处理能力是一个巨大的挑战。

图二

1.3 大数据技术发展

大数据技术描述了一种新的技术和架构，用于从大数据中用高速捕获、发现和分析技术提取有价值的数据。如图3所示：

图三

大数据技术正成为IT行业的新热点新聚焦。各大公司和政府与机构都为大数据的发展做出了贡献，相关技术也在蓬勃发展。它们已经出现在互联网应用领域，如下面的图4所示：

图四

大数据分析和挖掘的研究和系统的设计和实现，都为大数据处理技术的发展提供了巨大的动力。

1.3 论文组织结构

本文首先对数据挖掘技术进行探讨和研究，再对大数据在医学领域的应用进行研究。首先第一章讲述了课题的研究背景、大数据定义和技术发展以及论文组织结构，第二章是关于大数据应用，紧接着第三章对大数据解决方案进行了就技术组成、处理过程和核心技术、发展前景的探究，第四章介绍了大数据在医学领域应用研究和实际案例分析，最后对毕业设计工作进行了总结。

第二章 大数据应用

2.1 大数据应用概述

大数据能做什么？我们在很多地方探索了大数据，我们总结了三件事：

首先，了解信息。你对每天看见的广告新闻的理解都是大数据的重要领域。

第二，用户的理解。

第三，关系。关系有博客与博客之间的关系，帖子与帖子之间的关系，甚至于广告与另一个广告之间的关系，微博和视频之间的关系，当我们用肉眼看时比较简单。

例如，有微博称朝鲜在过去两天绑架了我们的船，那个微博大概是关于这件事的，人眼可以一目了然。但是，你怎么能用机器看到这是一回事，它们之间的因果关系呢？这是非常困难的。然后是用户和用户之间的关系。你愿意听谁，是你的朋友，你感兴趣的领域是什么，你是音乐专家，你是一个食品消费者，那个用户也是一个食物项目，你愿意听他说。这是对用户和用户之间关系的理解。在用户和信息之间也有一种理解，你感兴趣的是哪种类型的微博，你感兴趣的是什么类型的信息，如果你参与商业化，你感兴趣的是哪种类型的广告或产品。事实上，用户与信息的关系，他只不过是在看而已。

大数据如此悬而未决。事实上，它主要做了三件事：理解用户，理解信息还有就是理解关系，趋势也是这种关系的一个变种。

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