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摘 要

近几年随着移动互联网的迅速发展和智能手机的迅速普及，丰富的手机应用层出不穷，随之也带动了诸多新技术的发展，而语音识别技术就是其中之一。随着移动互联网时代的到来，移动终端由于本身输入手段的限制，语音技术带来的交互优势更加明显，可以大大提高移动终端的交互体验和交互效率。智能语音技术包含语音识别和语音合成技术，这两个技术使得终端具备了能听会说的能力。

本文首先对语音识别的发展，研究重点，技术特点以及科大讯飞的商业化产品进行了介绍，研究了隐式马尔可夫（HMM）模型，分析了大数据时代的来临对语音识别产生的影响。本文还提出一套基于科大讯飞语音识别平台的客户端语音识别解决方案，并将其应用与基于Android的《10000知道掌上营业厅App》的软件开发当中。

关键词：语音识别技术 Android平台 科大讯飞语音识别 大数据 神经网络

Research on speech recognition technology based on Android "10000 know handhelp business hall APP"

Abstract

In recent years, with the rapidly growing popularity of mobile Internet and the rapid development of smart phones, rich emerging mobile applications has subsequently led to the development of many new technologies, which speech recognition technology is one of them.With the arrival of the era of mobile Internet, mobile terminals due to their own means of input constraints, the interactive advantages of voice technology is more obvious, you can greatly improve the interactive experience of mobile terminals and interactive efficiency. Intelligent speech technology includes speech recognition and speech synthesis technology. These two technologies makes terminal has the ability to listen to and speak.

Firstly the development of speech recognition, key research, technical characteristics and iFLYTEK commercial products were introduced, the hidden Markov model (HMM), and analyze the influence of the advent of the era of big data for speech recognition. This paper also proposed a set of speech recognition based on client iFLYTEK speech recognition platform solutions and its application based on Android "10000 know handheld business hall app" of software development.

KeyWords: Speech recognition technology;android platform;

IFLYTEK speech recognition;Big Data;Neural Network

目录

摘要 I

Abstract II

第一章 引言 1

1.1 选题背景及意义 1

1.2 研究内容及方法步骤 1

第二章 语音识别技术 3

2.1 语音识别技术概述 3

2.1.1 语音识别技术的提出 3

2.1.2 语音识别技术的研究意义 3

2.1.3 语音识别技术的应用前景 3

2.2 语音识别技术的发展 3

2.3 语音识别的实现原理 5

第三章 科大讯飞语音识别介绍 7

3.1语音识别技术的爆发背景 7

3.2 科大讯飞语音识别的发展历史 8

3.3科大讯飞对语音识别的思考 9

3.4科大讯飞语音识别的目标 10

第四章 客户端的开发 12

4.1 科大讯飞语音技术的开发应用 12

4.2客户端语音识别关键代码及运行效果 13

4.2.1 VoiceRecognizer类 13

4.2.2 VoicePlayer接口类 15

4.2.3 VoicePlayerImpl实现类 15

结语 18

致谢 21

参考文献 22

第一章 引言

1.1 选题背景及意义

进入二十一世纪后，随着智能硬件的迅速发展，语音识别正在日益影响和改变人们的日常生活，语音识别正在成为人机交互的最有效快捷的方式。随着移动互联网时代的到来，限于本身输入手段的单一，在移动终端中的语音识别技术突显了在人机交互方面的显著优势，例如：提高人机交互体验以及交互效率。作为实现人机交互的关键技术，语音识别技术目前已经在呼叫系统、电信业务办理、企业管理系统中得到了相当广泛的应用。同时，语音识别已经形成了一个成熟完整的产业链，语音识别技术正在被应用到包括语音搜索 应用控制的全新领域，出现许多智能的商业化产品，并且这些产品已经开始取得不错的市场反响，这预示着语音识别技术在人机交互领域的无限可能与广阔前景。

《10000掌上营业厅App》是一款基于Android操作系统开发的方便用户办理电信相关业务，如：充值缴费，话费查询等功能的掌上客户端应用。该应用设计的一大亮点在于集成了语音识别技术，用于处理收集的用户的语音，并对其进行命令识别处理，方便用户处理对于繁杂业务的筛选。

1.2 研究内容及方法步骤

本课题研究的主要内容是如何利用语音识别技术API的开放设计进行针对《10000掌上营业厅App》的二次开发，来实现对应用程序的基本操控。

当前，已经有一些流行的，也比较成熟的开源智能语音识别产品能够很好地支持语音识别技术的二次开发，如科大讯飞语音识别（Android SDK），其可以根据当前网络状况及指令的类型，自动判断使用本地引擎还是网络引擎进行语音识别，极速识别、流量节省两不误。

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