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随机森林算法在股票优选中的应用任务书

 2020-04-08 13:19:40  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1.了解机器学习算法;

2.随机森林算法的原理;

3.随机森林算法在股票优选中的应用。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。


2.完成不少于5000字的英文文献翻译工作。


3.收集相关的原始数据,并进行数据的预处理工作。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周:查阅文献,完成开题报告
4-6周:总体设计,完成论文综述
7-10周:设计算法,功能模块设计
11-13周:编码和测试
14-15周:写论文,提交初稿,给老师检查,修改定稿,答辩。

4. 主要参考文献

1.加权随机森林算法研究.杨飚等.微型机与应用.2016.3:28-30.

2.基于云计算平台的随机森林算法的研究与实现.于延等.科技通报.2013,vol.29(4),50-52.

3.correlation and variable importance in random forests.

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