文 献 综 述

信号过采样模型与统计信号处理

信号分离是信号处理领域的关键问题，几乎所有观测得到的信号都是某种合成的信号，这里既包括几种源信号的合成，也包括信号中含有噪声的情形。而在统计信号处理时，我们往往需要针对单个源信号，比如在利用地波雷达进行海况分析时，一阶谱峰和二阶谱分别对应于流场、风场和浪场的不同参数，在含有飞机或舰船时，分离由目标和海浪产生的回波意义更大。不仅如此，借助于信号分离，在气象雷达中我们可以将气象信号与地杂波信号分离；在弱信号检测时，可以通过对具有不同特征的信号分离，进而检测强度较弱的信号。

一、过采样及自相关

在一般情况下，雷达采样大多是过采样的。所谓过采样是指使用远大于满足统计精度所要求的独立样本数的采样频率对输入信号进行采样。现在的传感器采样速度都很快，实现过采样相对容易。

对于气象回波，假设在时刻回波样本为

其中我们假设在距离范围中含有M个基本回波单元，因为回波输入还没有经过接受机的滤波器。而在时刻的回波

其中。简单的演示图如下：

dVm：

过采样示意图