1. 毕业设计（论文）主要内容：

本课题收集整理几个经典股票量化投资趋势策略，以武汉谱数科技有限公司开发的易量化策略平台或聚宽量化策略平台为工具，以沪深300指数或选取成分股票历史行情数据为基础，进行量化投资策略统计分析。

要求采用谱数财智码语言或python语言编程实现数据处理、损益盈亏计算，给出图文并茂的研究报告。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于3篇，完成开题报告。

2、完成不少于5000字的英文文献翻译工作。

3、收集相关的原始数据，并进行数据的预处理工作。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-3周：查阅文献，完成开题报告
4-6周：总体设计，完成论文综述
7-10周：设计算法，功能模块设计
11-13周：编码和测试
14-15周：写论文，提交初稿，给老师检查，修改定稿，答辩。

4. 主要参考文献

[1] 阮敬编著，Python数据分析基础，中国统计出版社，2017.9
[2] 深圳开拓者科技有限公司编，程序化交易：策略开发与应用，北京：中国经济出版社，2015.3
[3] 濮元恺著，量化投资技术分析实战解码股票与期货交易模型，北京：中国工信出版集团，电子工业出版集团，2018.8
[4] 王征，李晓波著，Python量化交易实战入门与技巧，北京：中国铁道出版社，2018.11
[5] 王小川等主编，Python与量化投资从基础到实战，北京：中国工信出版集团，电子工业出版集团，2018.4
[6] Jeffrey Owen Katz Ph.D.，Donna L. McCormick 著，The Encyclopedia of Trading Strategies，McGraw-Hill，2000.2