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基于贝叶斯的机器学习系统设计任务书

 2020-04-30 16:13:09  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

课题内容包括:

1、查找贝叶斯定理相关资料,整理已经有的贝叶斯学习算法。

2、设计机器学习系统中的各个模块,重点突出特征向量的选取。

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2. 参考文献

1、概率图模型学习技术研究进展[j]. 刘建伟,黎海恩,罗雄麟. 自动化学报. 2014(06)

2、基于fmeca的复杂装备故障预测贝叶斯网络建模[j]. 蔡志强,孙树栋,司书宾,王宁. 系统工程理论与实践. 2013(01)

3、用于预测的贝叶斯网络[j]. 王辉. 东北师大学报(自然科学版). 2002(01)

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3. 毕业设计(论文)进程安排

2018年12月19日-2019年12月22日

任务书下达

2018年12月22日-2019年1月12日

收集资料,熟悉课题,完成开题报告

2019年2月1日-2019年2月15日

针对系统,进行需求分析。

2019年2月15日-2019年3月1日

概要设计与详细设计。

2019年3月1日-2019年6月1日

读文献,课题学习、研究,编写程序。

按题目要求编写相应程序并实际调试。

论文写作,程序调试、修改论文,直至最后定稿。

2019年6月1日-2019年6月15日

完成答辩前期所有准备工作,准备答辩。

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