1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1、研究背景及意义 在网络计算环境下，数据已成为各应用领域的重要资源，其中有可能蕴藏着许多前所未知的可贵信息或有用知识，这些信息或知识可能提供或预示重要的商机、关键的技术改进和有意义的科学发现等，可能产生显著的社会经济效益。

因此如何更为有效地分析和挖掘这些广域分布的海量数据，获取新的科学知识、规律和决策支持信息，并加以利用，已成为当今社会所面临的、具有战略决策意义的问题。

而机器学习和数据挖掘的产生和发展为上述问题的解决提供了有效的实现途径。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

问题一：如何对数据的处理 研究途径： 整个数据挖掘的实现是由若千个步骤共同来完成的，将算法应用到数据中提取知识模式是其中最重要的一个步骤。

整个数据挖掘的过程有以下几个步骤： (1)数据的选取：选取数据的原则：具体的问题选取具体的数据。

针对要研究的问题，在数据库中选取对问题最有价值的数据，即源数据。