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基于机器学习的风电回转支承的故障诊断方法研究任务书

 2020-05-05 20:16:36  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

1.课题意义 在回转支承的运行过程中,由于存在故障而发生事故的现象是屡见不鲜的。

特别是工作过程中回转支承各部件受到挤压力或零部件磨损的作用,造成其工作状态的不断变换导致其故障难以识别。

回转支承的故障诊断就是通过各种监测手段表现其运行状态,判别其工作是否正常。

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2. 参考文献

资料查询关键词:回转支承、故障诊断、机器学习、健康监测。

论文网站:中国期刊网,重庆维普数据库、工业控制网,elsevier电子期刊。

软件网站:www.ni.com.cn 书籍: [1] 钟秉林,黄仁.机械故障诊断学[m].北京:机械工业出版社,2007 [2] 孔德仁等.工程测试技术[m].北京:科学出版社,2004 [3] 陈锡辉,张银鸿.labview 8.2程序设计从入门到精通[m].北京:清华大学出版社,2007 [4] 阮奇桢,我和labview:一个ni工程师的十年编程经验[m].北京:北京航空航天大学出版社,2009 [5] 屈梁生,张西宁,沈玉娣.机械故障诊断理论与方法[m].西安:西安交通大学出版社,2009 [6] 陈长征等.设备振动分析与故障诊断技术[m]..北京:科学出版社,2007 [7] (法)马西雷萨#183;阿米尼著.机器学习:理论、实践与提高[m].许鹏译.北京:人民邮电出版社,2018 [8] (美)phil kim著.matlab深度学习:机器学习、神经网络与人工智能[m].敖富江, 杜静, 周浩译.北京:清华大学出版社,2018 [9] 大型回转支承装置故障机理及故障诊断技术的研究.叶燚玺[d]:[硕士学位论文].武汉:武汉理工大学.2004 [10] (美)迈克尔#183;帕拉斯泽克,斯蒂芬妮#183;托马斯著.matlab与机器学习[m].李三平,陈建平译.北京:机械工业出版社,2018 [11] 李科杰..新编传感器技术手册[m]..北京:国防工出版社.2002

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3. 毕业设计(论文)进程安排

起讫日期 设计(论文)各阶段工作内容 备 注 2018.11.20~12.20 查阅资料20篇中文,5篇英文,熟悉labview,matlab软件的使用, 5000字符以上的英文资料翻译 学习故障诊断方法及机器学习在故障诊断中的应用 2018.12.21~2019.1.10 1.整理完成文献综述或调研报告及开题报告(围绕任务书,说明课题意义,国内外进展情况、方案论证,完成方案论证,工作思路等); 2.熟悉labview, matlab软件。

1~3周 1.工厂实习,写实习报告; 2.熟悉labview软件。

3.提交开题报告 4周 1.确定实验系统的测试参数; 2.总体设计,画检测系统原理框图; 3.熟悉labview,matlab软件的使用 5周 故障诊断方法研究, 6周 小波能谱数据处理方法研究 7周 1.软件功能分析, 2.软件结构设计 8-9周 软件设计: 绘制各种界面,并实现相应的功能 开始界面、参数设置界面、实验系统组成界面、实时监测界面(实时曲线、实时数据、实时报警,历史报警框图)、历史数据界面及数据库界面控制界面,数据处理界面 10周 软件修改 11-12周 cad图纸输出 完成论文初稿 13-15周 (5月25日前交初稿,6月3日前定稿) 10000字以上论文撰写,(内容包括课题意义、方案论证、电路原理、传感器及测试电路的选择、得出课题的结论及心得体会),300字的中文摘要,300字的英文摘要,准备答辩ppt 17周 准备答辩

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