1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述

县域经济作为国民经济的基本单元，具有一定的能动性和地域特色，属于区域经济的范畴。党的十六大提出了壮大县域经济的口号，发展县域经济不仅是微观经济问题，还关系到宏观经济和整个国民经济的健康发展。县域经济的竞争力是我国目前区域经济发展的基本特征，适度的竞争力有利于推动资源的合理配置和产业的空间转移，但差异过大不仅对区域发展产生危害，而且关系到社会稳定。因此，不少学者从全国和区域层面对县域经济的竞争力进行了研究。

日前，中小城市经济发展委员会、中小城市发展战略研究院、中国中小城市科学发展指数研究课题组等单位通过《人民日报》和《2016中国中小城市发展报告#183;绿皮书》联合发布了第十二届中国中小城市科学发展指数研究成果暨”2016全国综合实力百强县市”、”2016全国综合实力百强区、”2016综合实力千强镇强”等榜单。榜单中江苏独占鳌头，占据20席；山东紧追其后，达到17席；浙江也占到了12席，位居第三；安徽与福建均占据6席，并列榜单第四位；辽宁占据5席，位于榜单第五位。江苏前5占4席，前10占6席，平均排名超过浙江、山东，江苏在榜单中一马当先。其中，夺冠的江苏昆山是百强县的”尖子生”，拥有国家级经济技术开发区、国家级高新技术产业开发区、综合保税区。民营企业在昆山扮演重要角色。数据显示，今年一季度，昆山民营工业领跑全市各类型企业增长，合计实现产值376.43亿元，同比增长16.5%，对全市工业增长的贡献率为100.4%，拉动全市工业增长2.6个百分点。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

为了避免分析过程中主观因素的影响，选取了以指标属性的数据特征为依据的因子分析结合主成分分析法。因子分析法是一种经典的数理统计方法，能用较少的不相关的综合因子来反映原始数据中的绝大部分信息，在保证原始数据信息丢失最少的情况下，对高维变量空间进行降维处理[8]。运用因子分析方法之前首先应对待分析的原始数据（变量）是否适合因子分析做出判断，本文对待分析的数据变量运用 Bartlett 球度检验法和 KMO 检验法对样本数据进行检验，计算后得出 Bartlett 球度检验结果为KMO 检验结果为 0.775，Bartlett 球度检验法认为只要相伴概率小于显著性水平 0.05 就认为原始变量适合于因子分析，KMO 检验法规定检验值大于 0.6 就适合于做因子分析，根据检验结果本文认为运用因子分析结合主成分分析法来测度江苏县域经济竞争力能够得出比较准确的结果。