1. 毕业设计（论文）的内容和要求

1、全面查阅关于Jackknife方法的相关理论的文献资料； 2、综述jackknife的起源，原理，误差以及其自身的优缺点； 3、对比bootstrap等其他方法说明jackknife的性质和优劣。

4、应用jackknife方法到实际问题中，通过此方法解决实际问题

2. 参考文献

[1] Frederick Mosteller , The Jackknife[J] Revue de l'Institut International de Statistique / Review of the International Statistical Institute, Vol. 39, No. 3 (1971), pp. 363-368 [2]姜萍萍,颜国正,丁国清,颜德田.用Jacknife法对回归分析中非正态分布参数精度的估计[J].计量技术,2002(10):45-47. [3]俞纯权.总体比例的Bayes估计及其Jacknife调整[J].数学的实践与认识,1995(04):43-47. [4]赵琳. 刀切贝叶斯估计方法[D].吉林大学,2008. [5]汪国平. 线性模型中两参数估计及Jacknifed岭估计的进一步研究[D].重庆大学,2014. [6]金勇进,侯志强,薛芳.刀切法在我国劳动力调查方差估计中的应用[J].统计研究,2007(01):75-78. [7]赵馨,闫在在,魏福红,唐俊.刀切法在Warner模型中的应用[J].内蒙古科技大学学报,2011,30(03):286-288. [8]洪再吉.刀切法与刀切估计量性质[J].汕头大学学报(自然科学版),1989(01):12-20. [9]孟杰,杨贵军.基于双系统估计量的中国非普查年人口总数估计[J/OL].数理统计与管理:1-15[2017-12-29].https://doi.org/10.13860/j.cnki.sltj.20171012-001. [11] 张琼. 信号模型中参数估计的Jackknife和Bootstrap逼近[D].安徽师范大学,2006. [12]苏建芹,李文宝,刘春兰.刀切法在森林调查中的应用[J].林业机械与木工设备,2002(11):34-35. [13] S. Charbit,H. Guillou,L. Turpin. Cross calibration of K#8211;Ar standard minerals using an unspiked Ar measurement technique[J]. Chemical Geology,1998,150(1). [14] Bradley Efron and Gail Gong, A Leisurely Look at the Bootstrap, the Jackknife, and Cross-Validation[J] The American Statistician, Vol. 37, No. 1 (Feb., 1983), pp. 36-48 [15] 王德启.刀切法在参数估计中的应用[J].中国统计,1991(12):21-23.

3. 毕业设计（论文）进程安排

按照学校要求进度执行。