1. 毕业设计（论文）的内容和要求

房产价格一直是居民和政府关心的热点问题，选择南京市某些典型区域的房屋价格数据集，利用统计学习方法分析房龄，户型，交通便利程度，学区，治安环境，商业环境等因素对房屋价格的影响。

具体要求： 1.收集南京市代表性小区房产数据； 2.学习几类统计方法，和可视化方法，掌握统计软件的使用； 3.建立数学模型，分析影响房屋价格的因素。

2. 参考文献

[1]Jeevan M. How to run Linear regression in Python scikit-Learn . Machine Learning, 2016. [2] 陆丽丽， 胡斌， 李辉， 端木怡婷. 中国房价构成与预测的仿真分析[J].计算机仿真，2014 ，（3）. [3]丁凤. 房地产价格影响因素及预测研究[D]. 安徽财经大学，2014. [4]宋川. 关于我国商品房价格影响因素的理论与实证研究[D]. 西南财经大学, 2012. [5]赵红军， 彭屹. 区位因素对二手房价格的非线性影响#8212;#8212;以上海市为例[J]. 城市问题， 2017,（7）. [6]谷秀娟，李超. 基于马尔科夫链的房价预测研究[J]. 消费经济, 2012, (5) . [7]张汉忠，张倩，董起航，周小平，王斌. 大数据下基于房屋交易网站的数据获取的二手房价格走势分析#8212;#8212;以上海为例[J]. 科学技术创新, 2017, (21). [8]曾繁荣. 房产税和房价波动关系研究#8212;#8212;来自美国的证据[J]. 金融发展评论, 2017, (3). [9] 彭国富， 董旭. 商品房价格形成机制及其统计检验[J]. 统计与决策, 2017, (21). [10]周洪伟. 基于时间序列分析南京市二手房的定价模型[J]. 科教导刊, 2016, (10). [11]高文林. 二手房价格评估的影响因素及方法选择[J]. 中国房地产, 2012， （8）. [12]庞皓， 李南成等. 计量经济学[M]. 西南财经大学出版社, 2004. [13]年超，俞莎莎，盛筠，王刚. 2011年北京商品房价格影响因素的方差分析[J]. 中国房地产, 2011,（14）. [14]张牧扬， 陈杰， 石薇. 交易环节税率差别对房价的影响#8212;#8212;来自上海二手房数据的实证研究证据[J]. 财政研究， 2016，（2）. [15]王雪， 吴连喜. 轨道交通对城市二手房价格的影响#8212;#8212;以南昌市地铁一号线为例[J]. 江西科学. 2016，（5）. [16]缪格， 李英冰， 袁菲. 基于多元回归法的武汉市二手房价格影响因素研究[J]. 城市勘测. 2017, (1).

3. 毕业设计（论文）进程安排

第1~3 周 收集资料，熟悉课题； 第4 ~ 9周 读文献，开始课题学习、研究，上机实验 第10~15周 论文写作 第16周 论文整理、定稿并打印 第17周 论文答辩准备。