1. 毕业设计（论文）的内容和要求

1、查找贝叶斯网络相关资料，整理已经有的贝叶斯网络结构学习算法和参数学习算法。

2、对比各种算法之间的区别，进行创新算法尝试。

3、收集某一行业的数据收集，利用算法尝试建立相关的贝叶斯网络。

2. 参考文献

1、概率图模型学习技术研究进展[J]. 刘建伟,黎海恩,罗雄麟. 自动化学报. 2014(06) 2、基于FMECA的复杂装备故障预测贝叶斯网络建模[J]. 蔡志强,孙树栋,司书宾,王宁. 系统工程理论与实践. 2013(01) 3、用于预测的贝叶斯网络[J]. 王辉. 东北师大学报(自然科学版). 2002(01) 4、用贝叶斯网络进行因果分析[J]. 王双成,林士敏,陆玉昌. 计算机科学. 2000(10) 5、贝叶斯网络结构学习分析[J]. 王双成,林士敏,陆玉昌. 计算机科学. 2000(10) 6、贝叶斯网络结构学习与应用研究，曹杰，中国科学技术大学，2017.5 7、《数据挖掘概念与技术》 机械工业出版社 8、《数据挖掘导论》 人民邮电出版社，范明 范宏建 译 9、《统计决策论及贝叶斯分析 James O.Berger著》 10、贝叶斯网引论[M]. 科学出版社 , 张连文, 2006

3. 毕业设计（论文）进程安排

第 19 周 ~ 开题阶段 在广泛查阅资料的基础上，完善课题研究方案，完成外文翻译、文献综述和开题报告等工作，组织开题论证和初期检查工作。

第 1 周 ~ 第 10 周 实施阶段 进行课题的实验、设计、调研及结果的处理与分析等，完成毕业设计说明书或论文写作，进行毕业设计（论文）的审阅和修改完善。

第 11 周 ~ 第12 周 中期检查 将根据学校期中教学质量检查的有关文件通知执行 第 13 周 ~ 第16 周 答辩阶段 完成毕业设计（论文）的答辩资格审查、答辩、成绩评定及成绩输入工作。