1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

刀切法的介绍 1949年，quenouille提出了刀切法，这是近代重采样方法的标志，以后，由quenouille(1949，1956)和tukey(1958)不断完善，重采样方法成为统计学的重要方法之一。

刀切法的原始动机是降低估计的偏差。

刀切法是建立在再抽样理论上构造方差估计的一种统计方法。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

刀切法是一种非参数估计方法，它不受参数统计分布类型的限制，具有能够减小估计偏性，并且能对许多参数给出近似的置信区间，因此，刀切法克服了传统方法的缺陷，在保证精度的前提下，使抽样减少，降低工作量。

第一步：对本文所研究的刀切法模型进行详细的介绍，介绍模型的定义和性质，然后对其基本统计特征和相关检验知识进行理论分析，为接下来模型的建立奠定基础。

第二步：为本文的主要内容，目的是研究刀切法模型中参数的估计。