统计学习方法在信用评价中的应用开题报告
2020-07-15 21:20:33
1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
摘要
本文基于个人贷款征信记录，在个人信用评分领域利用统计学习方法如随机森林，神经网络，logistic回归，判别分析法分别建立信用评分模型，并对他们进行比较，最后给出有关结论。
关键词 信用评分 logist回归 随机森林 神经网络 判别分析
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
研究问题：
利用现有的个人信用相关数据，就个人信用评分领域使用较多的随机森林、logistic回归、
神经网络、判别分析分别建立评分模型，并对他们进行比较，最后给出有关结论。
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