1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1、选题目的和意义： 贝叶斯网络又称为信念网络，是一种对概率关系的有向图解描述，适用于不确定的概率性事物。

在解决许多生活中实际问题，需要从不完全的、不精确的、不确定的知识和信息中作出推理，传统的预测方法显然难以进行，而贝叶斯网络是一种概率推理技术，使用概率理论来处理在描述不同知识成份的条件相关而产生的不确定性，提供了一种将知识直觉的图解可视化的方法。

在贝叶斯网络中，起因的假设和结果的数据均用节点表示，它们之间的联系用有向弧表示。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

问题一：究竟有哪些因素影响旅游收入 研究途径： 第一步，查询书籍，收集各项数据，将各个可能的因素列举出来。

第二步，将列举出来的因素利用统计软件进行相关性检验，剔除不相关的因素。

第三步，将筛选后的因素进行共线性检验，将相关性小的因素一一剔除 问题二：所建立的贝叶斯预测模型是否合理 研究途径： 通过各因素建立的贝叶斯预测模型对近年的旅游收入进行代入，得出数据进行最小二乘法相关系数检验，与传统的预测方法按照此操作进行比较，如果贝叶斯预测模型得出的相关系数比较大，则此处运用贝叶斯预测模型不合理，可能是修正系数不合理，应重新建立，如果比传统预测方法小，则表示建立的模型合理，可以采用。