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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

针对大气能量辐射传输的复杂性，包括能量的吸收（氧气、二氧化碳、臭氧等）、散射（气溶胶散射、米散射、瑞利散射）、直射，由此，使得从太阳而来的能量在地球上以极其杂乱的路径传播，而在地球外轨道的卫星上，又能准确的接收到来自地球某角度的能量，故而，对于生活在地球表面上的人类来说，通过反演得到与人类活动息息相关的地球表面附近相关参数便显得极为重要。

而在能量模拟模型确定后，数学的处理才是关键所在，如何得到高精度的参数？如何利用有限的已知数据得到更准确的参数？如何根据反演原表达式及参数的位置配套最佳的迭代方法？这便是本文目标。本文将详细介绍几种不同迭代法在能量辐射传输模型公式中的反演运用，以及以严密的纯数学推理针对性的就每一种匹配进行分析，包括精度、难易、误差等。

通过对以上各类辐射传输模型的嵌套，以使得不论何种类型（朗伯、非朗伯）、何种模型嵌套（rpv配合forward、核驱动配合forward）、多少参数反演迭代（三参数或并上气溶胶光学厚度），均有相对应迭代法相适应使其达到最高精度，以便利气象相关观测与预报及科研的按需选择。

2. 研究的基本内容

参考国内外相关文献资料后，可清楚了解朗伯、非郎伯类型的相对算法及流程。在能量模拟模型确定后，数学的处理才是关键所在，如何得到高精度的参数？如何利用有限的已知数据得到更准确的参数？如何根据反演原表达式及参数的位置配套最佳的迭代方法？这便是本文目标。本文将详细介绍几种不同迭代法在能量辐射传输模型公式中的反演运用，以及以严密的纯数学推理针对性的就每一种匹配进行分析，包括精度、难易、误差等。

参照目前辐射传输中已通用的模型嵌套和迭代法配套，尤其是RPV配合FORWARD结合列文伯格--马夸尔特迭代法；6S（朗伯型）精简版对单变量反演迭代的配合。以此来研究分析目前尚未得到配套的模型与迭代法的结合，并就其进行理论优势分析及精度介绍以及各类迭代法针对单变量时的优势分析，尤其是核驱动配合FORWARD结合列文伯格--马夸尔特迭代法；RPV配合FORWARD结和POWELL算法；6S（朗伯型）精简版对各类针对单变量反演迭代法的配合使用。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

4. 参考文献

【1】张勇，“基于6s辐射传输模型的大气校正研究及运用”，中南大学，2014

【2】陈爱军，“青藏高原modis反照率精度分析”，南京信息工程大学，2012【3】徐永明、谭志豪、陈爱军“基于查找表的modis逐像元大气校正方法研究”2010

【4】 亓雪勇、 田庆久“ 光学遥感大气校正研究进展” 2005