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基于数字经济的江苏省智慧城市建设影响因素分析研究毕业论文

 2022-01-31 21:58:38  

论文总字数:20159字

摘 要

本文以江苏省智慧城市建设情况为研究对象,选取涉及五个维度的22个评价指标,以2015年的统计数据进行多元统计分析,通过对比研究数字经济对于江苏省智慧城市建设的推动效果。进一步筛选出六个指标,以2011-2015年的统计数据为样本进行动态分析,研究江苏省智慧城市建设在五年内的发展变化情况,并对各市的智慧城市建设增长情况和增长能力进行评估,对比分析各市在智慧城市建设发展中的优劣形式。最后对未来五年各市智慧城市建设情况进行了预测。

静态分析结果发现,数字经济对于经济发展相对落后的城市的提升作用明显。动态分析结果发现,五年中多数城市的智慧城市建设情况都呈上升趋势,但增长能力差距较大。而在未来五年中省内智慧城市建设情况整体保持增长趋势,并逐步形成三个内部差距逐渐缩小的梯队。

关键词:智慧城市 因子分析 主成分分析 动态比较

Analysis of the Influencing Factors of the Construction of Smart City in Jiangsu Province Based on Digital Economy

Abstract

This paper selects 22 evaluation indicators involving five dimensions for multivariate statistical analysis based on 2015 statistics, in order to research the construction of smart cities in Jiangsu Province. Through comparison, we found that the digital economy has a positive effect on the construction of smart cities in Jiangsu Province. Six indicators were further filtered, and dynamic analysis was conducted using the statistical data from 2011-2015. We study on the development and changes of smart city construction in Jiangsu within five years, and assess the growth and capacity of smart city construction in each city. Then we compare the advantages and disadvantages of cities in smart city construction. Finally, the construction of smart cities in Jiangsu Province in the next five years is forecasted.

Static analysis found that the digital economy has a significant effect on the promotion of cities with relatively backward economic development. Dynamic analysis found that the construction of smart cities in most cities has been on an upward trend for the past five years, but the gap in growth capacity is high. And in the next five years, the overall situation of smart city construction will keep growing, and gradually three echelons will be formed.

Key Words: smart city; factor analysis; principal component analysis; dynamic comparison

目录

摘 要 I

Abstract II

第一章 引言 1

1.1 研究目的与意义 1

1.2 相关研究背景 1

1.2.1 国外相关研究回顾 1

1.2.2 国内相关研究回顾 2

1.3 研究方法与研究内容 2

第二章 指标、数据和方法 4

2.1 智慧城市竞争力及发展潜力评价指标体系选取 4

2.2 样本数据来源 6

2.3 智慧城市建设发展评价的主成分分析方法 7

第三章 实证分析 8

3.1 基于2015年统计数据的静态分析 8

3.1.1 2015年江苏省各市智慧城市建设情况的主成分分析 8

3.1.2 基于数字经济的江苏省智慧城市发展情况主成分分析 11

3.2 江苏省各市的智慧城市建设的动态分析 14

3.2.1 2011-2015年江苏省智慧城市建设情况的动态分析 14

3.2.2 江苏省智慧城市建设未来五年预测 17

第四章 结论与建议 20

4.1 对于江苏省智慧城市建设情况分析的总结 20

4.1.1 基于数字经济的江苏省智慧城市建设情况分析的总结 20

4.1.2 对于动态分析的总结 21

4.2 基于分析结果的建议 22

参考文献 24

附录 25

第一章 引言

1.1 研究目的与意义

智慧城市(Smart City)指的是借助先进的通讯技术和完善的信息技术,对城市运转的核心系统的各类重要信息进行感测、解析、整合,从而对城市各方面的种种需求做出及时而智能的响应。

如今,国内外对于智慧城市的规划与建设正逐步展开,并且初步取得成效。美国的迪比克市,作为全球首个智慧城市,将城市各项资源进行连接,实现完全的数字化;瑞典在交通系统上实施实时监控,引导车流走向,使交通堵塞的状况得到良好地缓解;韩国仁川以互联网为基础,通过大幅提升城市管理效率,竭力创建绿色资源丰富、资讯流通便捷的生态友好型智慧城市。

再着眼于国内智慧城市的理念推广与实际建设情况,随着信息技术的跨越式提升,我国智慧城市建设的规模与深度都有了空前的提高,先后有数百个城市推出了智慧城市的建设目标和相应规划,涉及的相关投资超过万亿。2009年北京通过推动“感知北京”示范工程的建设,率先开启智慧城市建设;2010年借世博会的契机,上海大力引进世界各国的有关智慧城市的前沿高新技术,并将其与园区的安防、交通等重要环节进行有机结合,成为国内智慧城市建设典范。“生态沈阳”着力于促进城市的可持续生态型发展,对城乡水污染等关乎饮水安全的关键难题进行倾力整治,开拓出我国传统工业型城市转型为智慧型生态型城市的新途径;旨在创造黄河三角洲云计算中心的“智慧东营”计划,孕育出一座将信息便利与生态友好相融合的石油新城。

本文以江苏省为例,研究该省范围内十三个地级市的智慧城市建设情况,通过参考已有材料选定一系列指标,经过统计分析后确定各指标对于智慧城市建设的影响程度,并计算各城市智慧城市建设得分并进行对比,讨论各城市在智慧城市建设上的优劣态势,还对各城市未来五年的智慧城市建设情况进行了预测。为未来智慧城市的进一步发展作一些初步的实证研究和经验总结。

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