近年来，随着中国经济的快速发展和城市化进程的加速推进，房地产市场持续升温，房价一路攀升，已成为社会关注的焦点问题。

高房价不仅加重了居民的经济负担，也对经济金融稳定和社会和谐发展构成潜在风险。

准确预测房价波动趋势，制定科学合理的调控政策，对于促进房地产市场平稳健康发展具有重要意义。

本文首先回顾了国内外关于房价影响因素、预测模型和调控政策的研究现状，分析了现有研究方法的优缺点。

接着，探讨了常用的房价预测模型，包括传统计量经济学模型、机器学习模型以及组合模型，并比较了不同模型的预测精度和适用范围。

此外，还梳理了中国房价调控政策的演变历程，总结了需求侧和供给侧调控政策的主要内容和实施效果。

最后，对未来房价预测与调控模型研究方向进行了展望，以期为政府制定科学合理的房价调控政策提供参考依据。

关键词：房价预测；调控模型；影响因素；预测方法；政策评估

##1.1房价
广义的房价是指建筑物与土地价格的总和，狭义的房价是指建筑物价格，本文主要探讨的是狭义的房价，即住宅商品房的价格。

##1.2房价预测
房价预测是指运用科学的方法，对未来一定时期内的房价变化趋势进行分析和判断，其目的是为政府制定调控政策、企业进行投资决策以及居民购房提供参考依据。