1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述

在解决定量问题时，我们常常会遇到数据处理问题。比如说造船厂设计时如何在确定了几组点的条件下如何保证船舷的光滑性，路桥行业中公路应该修在哪才能保证绝大部分人能够用到，又或者是统计部门调查后的一大堆数据应该怎样处理后才能准确了解市场的信息等等。数据处理是得到统计资料或确定了前提条件后解决问题的重要一步，如果数据处理不当，将会影响结果的准确性。再加上当今世界计算机已被广泛使用，数据分析的理论通过计算机的超快且准确的计算方法和数值模拟的手段可以轻而易举的解决科学或工程中的关键问题，它已成为科学研究、工程设计等越来越不可缺少的一个环节有时甚至代替或超过了实验所起的作用。最近半个世纪科学研究的实践使人们越来越清楚地认识到，当代科学研究方法论应该有实验、数据分析理论及科学计算三大环节所组成。也就是说数据处理已成为一种新的科学研究方法。

数据处理的常见方法主要分为两类：1、对多元数据的处理；2、求大量数据间的函数关系。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本文主要研究了数据处理的一些常见的方法，分为多元统计分析处理数据和数值分析处理数据。拟采用的手段是先由理论，再到实例，利用Matlab和Sas软件，解决实际问题。