1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

深度学习是人工神经网络的一个分支，具有深度网络结构的人工神经网络是深度学习最早的网络模型。

1943年，美国数学家沃尔特#183;皮茨（w.pitts）和心理学家沃伦#183;麦克洛克（w.mcculloch）首次提出了人工神经网络这一概念，并使用数学模型对人工神经网络中的神经元进行了理论建模。

1998年，燕#183;勒存（y. lecun）提出了深度学习常用模型之一卷积神经网络（convoluted neural network， cnn）。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

课题内容：1、研究深度强化学习算法: dueling-dqn，double dqn，ddpg和policy gradient等算法。

2、针对沪深300成分股，应用深度强化学习算法建立股票模型。

3、模型比较。