1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述 1、 选题目的和意义： web2.0甚至web3.0时代到来后，互联网的边界越来越广阔，各平台信息过载的现象越来越严峻，广泛的数据分享带来的是数据的指数级增长，用户在大量的信息空间中无法快速找寻到其真正需要的信息，基于此，个性化推荐系统应运而生。

基于算法机制下的个性化推荐系统是基于用户洞察所形成的个性化信息的智能匹配，根据个性化需求聚合相关的信息和应用，并以此对信息进行深度智能分析，以实现用户个性化的动态的需求的机制。

个性化推荐服务广泛存在于各个领域，这种推荐要考虑不同的因素及不同的方式，那么对推荐质量的评价尤为重要。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.研究或解决的问题和拟采用的研究手段 问题一：利用博弈论模型说明个性化推荐系统的推荐过程 研究途径： 第一步： 通过文献查阅，找到基于算法的个性化推荐系统的相应研究文献，囊括了实验数据组与理论研究成果。

第二步： 通过博弈论模型建立，将个性化推荐过程进行模拟，将对博弈的参与者、博弈策略及效用函数进行解释，将信息的传播者（即平台）和受众（即用户）作为博弈的双方，建立一个贴近于实际状态的个性化推荐的模型。

第三步： 对实际模型进行分析。